IBM Watsonx Data: Откройте всю мощь ваших данных для аналитики и искусственного интеллекта

IBM Watsonx Data – это открытое гибридное хранилище данных, построенное на архитектуре data lakehouse, что позволяет масштабировать аналитику и искусственный интеллект (ИИ) для всех ваших данных, независимо от их местонахождения.

Управление данными с помощью единой точки входа

IBM Watsonx Data – это инновационное решение, которое сочетает в себе лучшие черты хранилищ данных (data warehouse) и озер данных (data lake), обеспечивая гибкость, производительность и управляемость, необходимые для современных аналитических и ИИ-приложений. Забудьте о разрозненных хранилищах данных и сложных процессах ETL (extract, transform, load). С IBM Watsonx Data вы получаете единый, согласованный источник правды для всех ваших структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, что позволяет вашей организации принимать более быстрые и точные решения на основе полной картины. Платформа предоставляет возможность подключаться к существующим источникам данных и управлять ими, минимизируя дублирование и связанные с этим расходы.

Открытая архитектура
Data Lakehouse

Сочетает низкую стоимость озер данных с высокой производительностью хранилищ, используя открытые форматы для унификации всех аналитических рабочих нагрузок.

Многофункциональные движки запросов
(Query Engines)

Предоставляет возможность с высокой производительностью использовать несколько специализированных движков для выполнения различных аналитических задач на общих данных.

Единый слой метаданных
(Shared Metadata Layer)

Формирует согласованный каталог, предоставляющий унифицированный доступ к данным для всех пользователей и аналитических инструментов в любой облачной среде.

Встроенные средства управления и безопасности (Governance and Security)

Предоставляет централизованные инструменты для контроля доступа, защиты данных и обеспечения соответствия корпоративным политикам на единой платформе.

Гибридная и мультиоблачная архитектура и мультиоблачная архитектура

Обеспечивает свободу развертывания и запуска рабочих нагрузок в любой среде – локально, в частных или публичных облаках – из единой точки управления.

Интеграция с каталогами данных

Позволяет бесшовно подключаться к единому каталогу для централизованного управления политиками, отслеживания происхождения данных и их качеством в масштабах предприятия.

Ключевые компоненты IBM Watsonx Data и их функции

IBM Watsonx Data построено на открытой и гибкой архитектуре, полностью разделяющей вычислительные ресурсы, метаданные и хранилище. Это обеспечивает максимальную гибкость и позволяет организациям использовать лучшие в своем классе технологии для решения конкретных задач.

Открытая архитектура Data Lakehouse

Основой IBM Watsonx Data является архитектура data lakehouse. Она сочетает экономическую эффективность и гибкость озер данных с производительностью, надежностью и функциями управления хранилищ данных.

Ключевые функции:

Хранение данных в открытых форматах: Платформа использует открытые форматы файлов, такие как Apache Parquet и Apache Avro, а также открытые форматы таблиц, в частности Apache Iceberg. Это устраняет привязку к конкретному поставщику и позволяет различным аналитическим инструментам и движкам одновременно и согласованно работать с одними и теми же данными.
Разделение вычислений и хранения: Этот фундаментальный принцип архитектуры позволяет независимо масштабировать вычислительные мощности и объем хранилища. Вы можете наращивать ресурсы для обработки запросов во время пиковых нагрузок и сокращать их для экономии средств, не влияя на сохраненные данные.

Многофункциональные движки запросов (Query Engines)

IBM Watsonx Data интегрирует несколько специализированных движков запросов, позволяя пользователям выбирать оптимальный инструмент для конкретной рабочей нагрузки, обеспечивающий наилучшую производительность и эффективность.

Presto: Высокопроизводительный распределенный движок SQL-запросов, оптимизированный для интерактивной аналитики больших объемов данных. Идеально подходит для быстрого исследования данных (data exploration) и ad-hoc анализа, позволяя аналитикам получать ответы на свои вопросы за считанные секунды, а не часы. IBM Watsonx Data включает как версию на Java, так и оптимизированную версию на C++.

Apache Spark: Мощный универсальный движок для крупномасштабной обработки данных, потоковой передачи и машинного обучения. Используется для сложных задач ETL, пакетной обработки данных и тренировки моделей машинного обучения. Его возможности обработки в памяти обеспечивают высокую скорость для итеративных алгоритмов.

Интеграция с IBM Db2 и Netezza Performance Server: Платформа бесшовно интегрируется с существующими хранилищами данных IBM. Это позволяет выполнять федеративные запросы, которые объединяют данные из IBM Watsonx Data и традиционных хранилищ, предоставляя пользователям единое представление обо всех корпоративных данных без необходимости их физического перемещения.

Единый слой метаданных (Shared Metadata Layer)

Централизованное управление метаданными является ключевым для обеспечения согласованности и управляемости данных в распределенной среде.

Ключевые функции:

Общий каталог: Используя формат таблиц Apache Iceberg, IBM Watsonx Data создает единый каталог метаданных. Это означает, что все движки запросов и инструменты видят одинаковую версию данных и их схему, что устраняет конфликты и обеспечивает целостность данных.
Спрощення доступу: Пользователям не нужно знать, где физически хранятся данные. Они обращаются к единой точке входа, а платформа автоматически направляет запрос к соответствующему источнику.

Встроенные средства управления и безопасности (Governance and Security)

IBM Watsonx Data предоставляет надежные инструменты для обеспечения безопасности, соответствия требованиям и качества данных, что является критически важным для корпоративного использования.

Ключевые функции:

Контроль доступа на основе ролей (RBAC): Администраторы могут гибко настраивать права доступа к данным на уровне таблиц, столбцов и файлов, гарантируя, что пользователи видят только ту информацию, которая им разрешена.
Интеграция с IBM Knowledge Catalog: Для расширенного управления данными платформа может быть интегрирована с IBM Knowledge Catalog, что обеспечивает централизованное управление политиками, отслеживание происхождения данных (data lineage) и создание бизнес-глоссария.
Автоматизация и мониторинг: Платформа включает инструменты для автоматизации задач администрирования и мониторинга производительности, что упрощает управление инфраструктурой.

Гибридная и мультиоблачная архитектура и мультиоблачная архитектура

IBM Watsonx Data розроблено для работы в любой среде – локально (on-premises), в частном облаке или в любом публичном облаке (IBM Cloud, AWS, Azure), обеспечивая максимальную гибкость развертывания.

Ключевые функции:

Контейнеризация на базе Red Hat OpenShift на базе Red Hat OpenShift: Платформа поставляется в виде контейнеризированного программного обеспечения, что обеспечивает ее портативность и согласованную работу в различных средах.
Единственная точка входа: Независимо от того, где находятся ваши данные, IBM Watsonx Data предоставляет единый интерфейс для доступа и анализа, устраняя необходимость управлять несколькими разрозненными системами.

Преимущества использования IBM Watsonx Data

Внедрение IBM Watsonx Data предоставляет организациям ряд стратегических преимуществ, позволяющих не только сократить расходы, но и ускорить инновации. Ключевым преимуществом является радикальное сокращение расходов, достигаемое путем оптимизации рабочих нагрузок. Благодаря наличию нескольких движков запросов, вы можете направлять каждую задачу на наиболее экономически эффективный ресурс, например, выполняя ресурсоемкие ETL-процессы на Spark, а интерактивные запросы – на Presto, что позволяет сократить расходы на традиционные хранилища данных до 50%. Экономию дополняет использование объектных хранилищ (object storage), которые значительно дешевле блочных хранилищ для баз данных, позволяя хранить огромные объемы данных за меньшие деньги.

Платформа обеспечивает унификацию и демократизацию данных, разрушая информационные силосы и создавая единый источник правды. Это гарантирует, что все подразделения, от финансов до маркетинга, работают с согласованными и актуальными данными. Доступ упрощается для всех пользователей: аналитики, специалисты по данным и бизнес-пользователи могут легко находить и анализировать информацию с помощью привычного SQL или инструментов визуализации, не беспокоясь о сложности базовой инфраструктуры.

Это напрямую ведет к ускорению аналитики и ИИ. Высокопроизводительные механизмы запросов и прямой доступ к данным в открытых форматах значительно сокращают время от постановки вопроса до получения ответа. Кроме того, IBM Watsonx Data упрощает процессы подготовки и векторизации данных, необходимые для тренировки моделей машинного обучения и использования в генеративных ИИ-приложениях, таких как Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Важна открытость и гибкость решения. Использование открытых стандартов, таких как Parquet и Iceberg, гарантирует, что ваши данные остаются вашими, без привязки к проприетарной экосистеме, и вы можете свободно интегрировать IBM Watsonx Data с существующими инструментами. Гибридная свобода позволяет развертывать платформу там, где это имеет смысл для вашего бизнеса – локально, в облаке или в мультиоблачной среде, сохраняя единый подход к управлению.

Наконец, платформа обеспечивает надежное корпоративное управление. Встроенная безопасность через централизованный контроль доступа и интеграцию с корпоративными системами защищает конфиденциальные данные, а возможности отслеживания происхождения данных и интеграция с каталогами данных помогают организациям соответствовать регуляторным требованиям, таким как GDPR, и обеспечивать полную прозрачность использования данных.