Очередное обновление IBM Planning Analytics 2.1.13 значительно расширяет возможности анализа и прогнозирования для финансовых департаментов. Основной акцент сделан на интеграции искусственного интеллекта для более глубокого понимания данных, повышении точности прогнозирования и предоставлении пользователям более гибких инструментов для работы с отчетами и моделями. Эти нововведения направлены на то, чтобы позволить финансовым специалистам быстрее переходить от сырых данных к принятию обоснованных решений.
Самое важное в обновлении IBM Planning Analytics 2.1.13: Прогнозирование на базе ИИ и интеллектуальная аналитика
Наиболее значимые изменения коснулись сферы прогнозирования и анализа, где внедрение технологий искусственного интеллекта открывает новые горизонты для финансовых аналитиков.
Автоматизированные текстовые пояснения к прогнозам
Одним из ключевых нововведений стало появление автоматически генерируемых отчетов на основе технологии watsonx. Теперь, создавая прогноз, пользователь получает не только графики и цифры, но и текстовое описание результатов, написанное на естественном языке. Система анализирует полученные данные и предоставляет краткое заключение, объясняя ключевые тренды, аномалии и факторы, повлиявшие на прогноз.
Для финансового отдела это означает существенную экономию времени. Вместо того чтобы самостоятельно интерпретировать статистические показатели и готовить пояснения для руководства или других подразделений, аналитик получает готовую основу для отчета. Это делает сложные прогнозы понятными для более широкого круга заинтересованных сторон, не обладающих глубокими знаниями в статистике. Например, при прогнозировании выручки система может автоматически указать, что “прогнозируемый рост на 15% в следующем квартале в основном обусловлен сезонным спросом, наблюдавшимся в течение последних трех лет, с дополнительным положительным влиянием от снижения стоимости сырья”.
Повышенная точность многофакторного прогнозирования
Точность финансовых прогнозов напрямую зависит от количества и качества учтенных факторов. Новая версия расширяет возможности многофакторного прогнозирования, позволяя включать в модель до трех внешних переменных (ранее было две). Это позволяет создавать более сложные и реалистичные модели, которые учитывают взаимосвязь между различными экономическими и рыночными показателями.
На практике это означает, что, например, при прогнозировании объемов продаж теперь можно одновременно учитывать такие факторы, как расходы на маркетинг, уровень инфляции и ценовая политика конкурентов. Добавление третьего фактора позволяет модели лучше понять сложные зависимости и, как следствие, предоставить более точный результат. Это особенно важно для компаний, работающих на волатильных рынках, где успех зависит от способности быстро реагировать на изменения внешней среды. Система также анализирует, как каждый дополнительный фактор влияет на точность прогноза, помогая аналитику выбрать оптимальный набор переменных.
Исследование данных с помощью голосовых команд
Еще одним шагом к упрощению взаимодействия с системой является возможность использования помощника Planning Analytics AI для генерации представлений данных. Теперь пользователю не обязательно вручную настраивать отчеты и фильтры. Достаточно сформулировать запрос на естественном языке, например: “Показать данные о расходах в разрезе европейских филиалов за последний квартал”. Система автоматически откроет соответствующий куб данных и сгенерирует представление с нужной информацией.
Эта функция значительно снижает порог входа для бизнес-пользователей, которые не являются техническими экспертами. Финансовый менеджер может мгновенно получить нужную информацию, не отвлекая аналитиков или IT-специалистов на создание простых отчетов. Это ускоряет процесс анализа и позволяет сосредоточиться на сути данных, а не на технических аспектах их получения.
Гибкость и эффективность в отчетности и взаимодействии с данными
Обновление IBM Planning Analytics 2.1.13 также принесло ряд усовершенствований, направленных на повышение гибкости и удобства работы с интерактивными отчетами (книгами) и данными.
Передача групп элементов для выполнения операций
Ранее при использовании кнопок действий в отчетах можно было передавать только отдельные элементы (например, один продукт или один регион) для дальнейшей обработки. Теперь появилась возможность синхронизировать с кнопкой действия целую группу (набор) элементов. Это позволяет выполнять сложные операции над массивами данных одним кликом.
Например, финансовый аналитик может создать в отчете набор убыточных продуктов и нажатием одной кнопки запустить процесс пересчета их себестоимости или моделирования сценария “что-если” для всей группы. Это значительно автоматизирует рутинные задачи и упрощает массовые операции с данными, такие как пакетные корректировки, распределение затрат или запуск сложных расчетных процессов для определенного сегмента бизнеса.
Создание динамических отчетов с помощью параметров
Расширены возможности для создания гибких отчетов. Теперь пользователи могут использовать параметризованные запросы непосредственно в книгах Planning Analytics Workspace. Это позволяет создавать универсальные шаблоны отчетов, которые могут динамически изменяться в зависимости от выбора пользователя.
Представьте себе единый отчет о прибылях и убытках, где пользователь может с помощью выпадающего списка выбрать валюту, сценарий (факт, бюджет, прогноз) или период, и все данные в отчете мгновенно пересчитаются. Это избавляет от необходимости создавать и поддерживать десятки копий одного и того же отчета для разных нужд. Конечный пользователь получает больше контроля над данными, а финансовый отдел сокращает время на разработку и поддержку отчетности.
Удобное редактирование расчетов
Небольшое, но важное улучшение для повседневной работы — возможность редактировать существующие расчеты непосредственно в средстве просмотра кубов. Если вы создали в отчете расчетный показатель (например, рентабельность) и заметили ошибку в формуле или решили ее изменить, теперь не нужно удалять показатель и создавать его заново. Достаточно выбрать опцию редактирования, внести изменения и сохранить их. Это ускоряет процесс ad-hoc анализа и уменьшает количество рутинных действий.
Оптимизация рабочих процессов для моделирования и администрирования
Значительное внимание в обновлении уделено инструментам для разработчиков моделей и администраторов, что в конечном итоге влияет на стабильность и эффективность всей системы планирования.
Сохранение настроек экспорта данных
При экспорте данных в формат CSV пользователи часто применяют одни и те же настройки: исключить нулевые значения, не выгружать консолидированные элементы и так далее. Теперь эти параметры экспорта можно сохранить вместе с представлением данных. Это гарантирует, что все сотрудники будут выгружать данные в едином стандартном формате, что уменьшает риск ошибок при дальнейшей обработке файлов в других системах. Также это экономит время, поскольку не нужно каждый раз настраивать параметры экспорта вручную.
Улучшенная навигация и многозадачность для разработчиков
Для специалистов, которые занимаются разработкой и поддержкой финансовых моделей, было внедрено несколько функций для повышения производительности. Теперь можно создавать дубликаты вкладок для средства просмотра кубов или файлового менеджера. Это позволяет одновременно просматривать один и тот же объект с разных ракурсов (например, сравнивать разные срезы данных одного куба), не теряя контекста. Также появилась возможность открывать все ярлыки в папке приложения одним кликом, что ускоряет запуск рабочей среды. Поиск теперь работает и внутри папок приложений, что упрощает навигацию в больших моделях.
Определение элемента по умолчанию в иерархиях
Новая функция позволяет установить элемент по умолчанию для любой иерархии. Это повышает стабильность отчетов и запросов. Например, если установить “Вся компания” как элемент по умолчанию для измерения организационной структуры, то отчеты, где это измерение явно не указано, автоматически будут показывать данные по компании в целом, а не выдавать ошибку или пустой результат. Это обеспечивает предсказуемое поведение системы и упрощает разработку отчетов.
Расширенное управление системными объектами
Администраторы и разработчики теперь могут просматривать и управлять контрольными объектами (системные кубы, измерения и процессы, названия которых начинаются с символа “}”) непосредственно из единого интерфейса. Это упрощает администрирование системы, позволяя, например, выполнять массовые операции, такие как удаление нескольких объектов одновременно, что ранее требовало значительных усилий.
Заключение
Подытоживая, обновление IBM Planning Analytics версии 2.1.13 является значительным шагом вперед, превращающим платформу в еще более мощный и интеллектуальный инструмент для финансового планирования и анализа. Интеграция искусственного интеллекта для генерации текстовых пояснений и взаимодействия с данными через естественный язык делает аналитику более доступной для широкого круга бизнес-пользователей. В то же время расширенные возможности многофакторного прогнозирования и гибкие инструменты для работы с отчетами предоставляют финансовым аналитикам средства для создания более точных и глубоких моделей. Усовершенствования для разработчиков и администраторов, в свою очередь, повышают эффективность и стабильность системы. Вместе эти нововведения позволяют компаниям не просто автоматизировать финансовые процессы, но и превратить данные в стратегический актив, лежащий в основе принятия взвешенных бизнес-решений.
* Статья подготовлена по материалам “IBM Planning Analytics 2.1.13: Детальный технический анализ новых возможностей для отчетности, моделирования и администрирования“.
