Купить IBM SPSS Statistics для академических учреждений
Campus Edition Academic
Лицензия IBM SPSS Statistics Campus Edition Academic (для академических учреждений) – это аналог полнофункциональной коммерческой версии лицензии, предлагаемой на особых условиях лицензирования для учебных заведений. Данное решение предоставляет студентам и преподавателям мощные инструменты для глубокого анализа данных, эффективно сочетая классические статистические методы с передовыми алгоритмами машинного обучения. Интуитивно понятный графический интерфейс, вместе с гибкими возможностями скриптинга (через синтаксис SPSS, Python и R) и модульной архитектурой, позволяет пользователям эффективно обрабатывать значительные объемы информации, создавать четкие визуализации и адаптировать функционал для широкого круга уникальных исследовательских и образовательных задач.
Заказать лицензии IBM SPSS Statistic Campus Edition Academic
Заказ отправлен 🎉
IBM SPSS Statistics Base
Базовая версия объединяет модули Statistics Base, Data Preparation и Bootstrapping, предоставляя полный набор инструментов для подготовки и начального анализа данных. Она поддерживает импорт из более чем 30 форматов (включая Excel, CSV, SAS, ODBC/OLE DB), автоматизирует процессы очистки, трансформации и биннинга, а также использует бутстреп-методы для оценки достоверности статистических результатов. Возможности расширяются за счёт интеграции с Python, R и Extensions Hub для гибкого масштабирования аналитики.
Statistics Base
- Описательные статистики (Descriptives, Frequencies, Crosstabs)
- Тесты значимости: ANOVA, T-тесты, корреляционный анализ
- Импорт/экспорт: Excel, CSV, SAS, ODBC/OLE DB
- Мастер реструктуризации данных (Data Restructure wizard) и Visual Bander для тщательного переформатирования
- Поддержка Unicode, шифрование файлов, контроль доступа
- Бутстреп для описательных статистик, корреляций и T-тестов
- Интерактивные графики с помощью ChartBuilder
- Автоматизированный экспорт в PDF, Word, Excel, PowerPoint
IBM SPSS Statistics Standard
Версия Standard включает весь функционал Base, дополненный модулями Advanced Statistics, Regression и Custom Tables для углублённого статистического моделирования. Идеально подходит для аналитиков, работающих со сложными экспериментальными дизайнами, многомерными таблицами и автоматизацией задач с помощью скриптов.
Advanced Statistics
- Общие линейные модели (GLM), MANOVA, анализ повторных измерений, обобщённые линейные смешанные модели (GLMM)
- Иерархическое и многоэтапное моделирование
- Линейная, логистическая, квантильная, нелинейная регрессия
- Анализ выживаемости (регрессия Кокса) и диагностика моделей
- Drag-and-drop конструктор для вложенных таблиц
- Более 35 описательных и тестовых статистик с поправкой FDR
- Скрипты SPSS Syntax, API для Python
IBM SPSS Statistics Premium
Максимальная версия Premium объединяет возможности Standard и добавляет модули Forecasting, Categories, Missing Values, Decision Trees, Neural Networks, Direct Marketing, Complex Samples, Conjoint и Exact Tests. Этот пакет идеален для комплексной аналитики больших данных, прогнозирования временных рядов и создания передовых моделей машинного обучения.
Forecasting
- ARIMA, экспоненциальное сглаживание, мультисерийное прогнозирование, спектральный анализ
- Анализ соответствий (Correspondence Analysis), CATREG (ридж, лассо, эластичная сеть), MDS
- Множественная импутация с консолидацией результатов
- Алгоритмы C&RT, CHAID, Exhaustive CHAID, QUEST с визуальными правилами
- Многослойный перцептрон (Multilayer Perceptron), RBF с автоматическим подбором архитектуры
- RFM-анализ, анализ по почтовым индексам, сегментация и профилирование
- Стратифицированные и многоуровневые выборки с поддержкой весов
- Ортогональные планы, PLANCARDS, оценка потребительских предпочтений
- Более 30 точных тестов: точный тест Фишера, критерий Уилкоксона, Краскела–Уоллиса и другие
- Моделирование структурными уравнениями, байесовские оценки, CFA, LCA
| Модули | Академические лицензии | ||
|---|---|---|---|
| Base (Базовая) | Standard (Стандартная) | Premium (Премиум) | |
| Statistics Base (Базовая статистика) |
|||
| Data Preparation (Подготовка данных) |
|||
| Bootstrapping (Бутстрэппинг) |
|||
| Advanced Statistics (Продвинутая статистика) |
|||
| Regression (Регрессия) |
|||
| Custom Tables (Пользовательские таблицы) |
|||
| Missing Values (Пропущенные значения) |
|||
| Categories (Категории) |
|||
| Forecasting (Прогнозирование) |
|||
| Decision Trees (Деревья решений) |
|||
| Neural Networks (Нейронные сети) |
|||
| Direct Marketing (Прямой маркетинг) |
|||
| Complex Samples (Комплексные выборки) |
|||
| Conjoint (Совместный анализ) |
|||
| Exact Tests (Точные тесты) |
|||
| SPSS Amos (только для Windows, настольная версия) |
Дополнительный модуль | Дополнительный модуль | Дополнительный модуль |
Скачать описание лицензий
IBM SPSS Statistics Campus Edition представляет собой академическую версию лидирующей платформы для статистического анализа. Каждый её модуль расширяет базовые возможности и помогает в решении узкоспециализированных задач по обработке и моделированию данных.
-
Statistics Base
Основной модуль для проведения базового анализа: описательные статистики, сводные таблицы, частотный анализ, t-критерии (для одной, независимых и парных выборок), однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ (ANOVA), непараметрические критерии (критерий Краскела–Уоллиса, критерий Манна–Уитни), а также корреляционный и регрессионный анализ. Предлагает удобный графический интерфейс, автоматизацию через синтаксис и интеграцию с языками R и Python для более глубокой аналитики.
-
Data Preparation
Комплекс инструментов для подготовки данных к анализу: вычисление и трансформация переменных, рекодирование значений, обработка строковых переменных и дат, поиск дубликатов и автоматическое определение пропущенных значений. Позволяет стандартизировать данные перед анализом и сохранять сценарии подготовки для повторного применения.
-
Bootstrapping
Метод многократной выборки для оценки стабильности статистических результатов: позволяет строить доверительные интервалы и рассчитывать стандартные ошибки без строгих допущений о характере распределения. Бутстреп-анализ доступен для большинства процедур SPSS, включая критерии, корреляции и регрессии, что особенно ценно при работе с небольшими или ненормально распределенными выборками.
-
Advanced Statistics
Продвинутые статистические методы: многомерный дисперсионный анализ (MANOVA), анализ выживаемости (метод Каплана–Мейера, модель пропорциональных рисков Кокса), обобщенные линейные и смешанные модели, нелинейное моделирование, а также кластерный анализ (иерархический и метод k-средних). Предназначен для проведения комплексных исследований в психологии, маркетинге и биомедицине.
-
Regression
Исчерпывающий набор регрессионных моделей: линейная и логистическая регрессия (бинарная, мультиномиальная, порядковая), пошаговый отбор предикторов, регуляризация (гребневая регрессия и лассо), диагностика мультиколлинеарности с помощью фактора инфляции дисперсии, а также анализ остатков и диагностика моделей (расстояние Кука, влиятельные наблюдения). Разработан для точного прогнозирования и количественной оценки связей между переменными.
-
Custom Tables
Гибкий конструктор для создания отчетных таблиц: многоуровневые сводные таблицы, таблицы сопряженности с любыми статистическими показателями, автоматическое форматирование ячеек и условное отображение. Обеспечивает экспорт в электронные таблицы, презентации и веб-страницы с возможностью сохранения шаблонов отчетов.
-
Missing Values
Инструменты для работы с пропущенными данными: множественная и одновариантная импутация с использованием алгоритма полной условной спецификации, EM-алгоритм (ожидание-максимизация), анализ паттернов пропусков и отчеты о качестве данных. Помогает уменьшить смещение оценок и повысить надежность результатов.
-
Categories
Анализ качественных данных: детализированные таблицы сопряженности, ассоциативный анализ с помощью логлинейных моделей, сравнение долей в выборках, анализ соответствий и логлинейный анализ. Применяется для выявления структурных связей в категориальных данных.
-
Forecasting
Инструменты для анализа временных рядов и прогнозирования: модели авторегрессии и интегрированного скользящего среднего (ARIMA) с автоматическим выбором параметров, методы экспоненциального сглаживания, учет сезонных эффектов, визуализация прогнозов и оценка их точности (MAE, RMSE). Оптимально подходит для финансового и операционного планирования.
-
Decision Trees
Построение деревьев решений для задач классификации и регрессии: алгоритмы CRT, CHAID, QUEST и Exhaustive CHAID, интуитивно понятная визуализация узлов, гибкая настройка критериев ветвления и методов отсечения ветвей, оценка важности предикторов. Активно используется для сегментации клиентов и поддержки принятия управленческих решений.
-
Neural Networks
Создание и обучение искусственных нейронных сетей (многослойный перцептрон и самоорганизующиеся карты Кохонена) для моделирования сложных нелинейных взаимосвязей: автоматический подбор архитектуры сети, нормализация входных данных, визуализация процесса обучения и оценка точности на тестовой выборке.
-
Direct Marketing
Набор специализированных инструментов для повышения эффективности маркетинговых кампаний: RFM-сегментация клиентской базы, прогнозирование отклика, расчет пожизненной ценности клиента, моделирование повышения лояльности и анализ профилей аудитории. Позволяет оптимизировать расходы на привлечение и удержание клиентов.
-
Complex Samples
Методы для анализа данных, полученных из сложных выборок: стратификация, кластеризация, многоступенчатый отбор, взвешивание наблюдений и оценка дисперсии с помощью разложения Тейлора, методов «Jackknife» и бутстреп. Обеспечивает репрезентативность и точность выводов в масштабных исследованиях и опросах.
-
Conjoint
Проведение совместного анализа для изучения потребительских предпочтений: генерация гипотетических профилей продуктов, оценка относительной важности атрибутов, иерархический байесовский анализ и симуляция рыночных сценариев. Применяется при разработке новых продуктов и определении ценовой стратегии.
-
Exact Tests
Точные непараметрические критерии: точный критерий Фишера, критерий Мак-Немара, Q-критерий Кохрена, точная логистическая регрессия. Обеспечивают корректные уровни значимости при работе с малыми выборками или редкими событиями, когда асимптотические приближения не работают.
-
SPSS Amos
Только для операционной системы Windows, устанавливается отдельно
Графический интерфейс для моделирования структурными уравнениями (SEM) и конфирматорного факторного анализа (CFA): интуитивное построение моделей перетаскиванием объектов, настройка параметров, расчет индексов согласия модели (CFI, RMSEA, SRMR), визуализация путевых диаграмм и создание подробных отчетов.
Примечание: Состав доступных модулей может варьироваться в зависимости от конфигурации лицензии и региональных особенностей поставки IBM SPSS Statistics Campus Edition.
Поддерживаемые операционные системы для IBM SPSS Statistics 31 (только 64‑bit)
- Windows Desktop
- Windows 11 Enterprise / Pro
- Windows 10 Education / Enterprise / Pro / Home
- Windows Server
- Windows Server 2022 (Standard, Datacenter)
- Windows Server 2019 (Standard, Essentials, Datacenter)
- Windows Server 2016 (Standard, Datacenter)
- MacOS
- Sequoia 15
- Sonoma 14
- Ventura 13
- Monterey 12
- Big Sur 11
- Catalina 10.15
- Linux x86‑64
- Популярные серверные и десктопные дистрибутивы (RHEL, SUSE, Ubuntu и т.д.)
Минимальные и рекомендуемые аппаратные требования
| Компонент | Минимум | Рекомендуется |
|---|---|---|
| Процессор | 1,6 ГГц или быстрее | Многоядерный ≥ 2,0 ГГц |
| Оперативная память | 4 ГБ | 8 ГБ и более (для 64‑bit клиента) |
| Дисковое пространство | 4 ГБ (Desktop); 1,5 ГБ + временные файлы (Linux Server) | SSD для ускорения загрузки и обработки данных |
| Экран | 1024×768 пикселей | 1920×1080 (FHD) или выше |
| Сеть | IPv4 (IPv6 поддерживается, но не обязателен) | Высокоскоростное интернет-соединение для активации и обновлений |
Дополнительные требования и примечания
Часто задаваемые вопросы (Q&A) по лицензированию IBM SPSS Statistics Campus Edition Academic
Какова процедура оплаты и получения ключей?
Безналичная оплата производится по счёту-фактуре в гривнах.
- Вы заключаете договор и получаете счёт.
- Оплачиваете в течение 5 рабочих дней.
- После поступления средств и обработки заказа в IBM на вашу электронную почту высылаем:
- Ссылку для загрузки ПО и Authorization Code.
- PDF-файл с текстом лицензионного соглашения.
Как правило, доставка ключей занимает до 15 рабочих дней после получения оплаты.
Что такое конкурентная и именная лицензии?
Конкурентная лицензия (Concurrent User License) позволяет ограниченному числу пользователей одновременно подключаться к SPSS. Например, если организация приобрела 5 таких лицензий, любой из сотрудников может работать в программе, пока не исчерпан лимит в 5 активных сессий. По завершении работы одного пользователя его слот автоматически освобождается и становится доступным для другого. Управление доступом осуществляется через лицензионный сервер.
Именная (академическая) лицензия (Authorized User License) — этот тип лицензии закрепляется за конкретным преподавателем, аспирантом или студентом. Лицензия не может быть передана другому лицу.
Можно ли запускать SPSS в виртуальной среде?
Да, IBM SPSS поддерживает установку и работу на популярных платформах виртуализации:
- VMware vSphere/ESXi
- Microsoft Hyper-V
- Citrix XenServer
Кто может получить академическую лицензию SPSS?
Академические лицензии предназначены для учебных заведений (университетов, колледжей) в лице преподавателей, аспирантов и студентов. Для подтверждения права на академическую стоимость требуется предоставить документ, что ваша организация является учебным заведением.
Какой срок действия у академических лицензий и можно ли их продлить?
Стандартный срок академической лицензии — 12 и 36 месяцев с даты активации. Перед истечением срока вам придёт напоминание о возможности продления.
Как происходит обновление версий SPSS по академической лицензии?
В рамках действующей академической лицензии вы получаете бесплатные обновления всех выпущенных версий SPSS Statistics Campus Edition. Для перехода на следующую основную версию нужно только активировать обновление через ваш Authorization Code.
Можно ли переносить академическую лицензию на другой компьютер?
Да, академическая лицензия поддерживает деактивацию на одном компьютере и последующую активацию на другом.
IBM SPSS Statistics – програмний пакет для глибинного аналізу даних, що поєднує в собі як класичні статистичні методи, так і сучасні алгоритми машинного навчання...
С IBM SPSS Statistics вы легко превратите сложные данные в понятные выводы благодаря широкому спектру статистических методов и визуализации. Его гибкая среда обеспечивает быстрое получение надежных...
