Лицензия IBM SPSS Statistics
Commercial Edition License
IBM SPSS Statistics – программный пакет для глубокого анализа данных, сочетающий в себе как классические статистические методы, так и современные алгоритмы машинного обучения. Его удобный графический интерфейс вместе с возможностью написания собственных скриптов на синтаксисе SPSS, Python и R позволяет оперативно обрабатывать большие массивы информации и создавать четкие визуализации. Благодаря модульной архитектуре пользователи могут легко расширять функционал под свои задачи – от автоматизированной подготовки данных до построения сложных моделей прогнозирования.
Заказать лицензии IBM SPSS Statistics
Заказ отправлен 🎉
IBM SPSS Statistics Base
Базовая версия обеспечивает импорт и подготовку данных из более чем 30 форматов. Она включает все описательные статистики, основные тесты на значимость и возможность строить частотные таблицы. Позволяет объединять, преобразовывать и аннотировать наборы данных без написания SQL-кода. Поддерживает Unicode, шифрование файлов и управление доступом. Генерирует интерактивные диаграммы и отчёты в форматах PDF, Word, Excel и PowerPoint. Функционал можно расширить с помощью Python, R, .NET и библиотеки Extensions Hub.
Доступ к данным и управление
- Импорт/экспорт из Excel, CSV, SAS, баз данных (ODBC, OLE DB), IBM Cognos BI
- Расширенные возможности для объединения и переформатирования данных (Data Restructure wizard, Visual Bander)
- Поддержка Unicode, длинных текстовых строк, шифрования файлов
- Автоматизированная подготовка с помощью Enhanced Model Viewer
- Валидация данных перед проведением анализа
- Обнаружение аномалий в многомерных данных
- Оптимальное биннингование (Optimal binning)
- Базовые и панельные диаграммы, корреляционные графики, ROC-анализ
- Интерфейс ChartBuilder, интерактивные графики на основе скриптов
- Геопространственные карты, временные ряды, отображение многопанельных диаграмм
- Гибкие стили отчётов: PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML
- Условное форматирование, Codebook, экспорт моделей в XML
- Extensionshub, API для Python, R, .NET, Java
- Создание собственных диалоговых окон и интерфейсов
- Поддержка синтаксиса SPSS и Flow Control
- Описательная статистика (Descriptives, Frequencies, Crosstabs)
- ANOVA, T-тесты, корреляции, факторный анализ, кластерный анализ
- Многопоточность для сортировки, матричных операций, симуляций Монте-Карло
- Поддержка бутстрэп-методов для описательных статистик, корреляций, перекрёстных таблиц, T-тестов
IBM SPSS Statistics Standard
Версия Standard включает весь функционал Base и дополняет его полноценным модулем регрессий. Поддерживает линейную, логистическую, нелинейную и квантильную регрессии с подробной диагностикой. Реализует GLM, MANOVA и обобщённые смешанные модели для сложных выборок. Позволяет анализировать выживаемость с помощью регрессии Кокса и строить таблицы с автоматическими тестами. Обеспечивает контроль множественных сравнений и коррекцию FDR в отчётных таблицах. Поддерживает сценарии автоматизации через синтаксис SPSS и API для Python.
Regression
- Бинарная и множественная логистическая регрессия, нелинейная регрессия, квантильная регрессия
- Модели Пробит, взвешенный метод наименьших квадратов, двухэтапная методика
- Общая линейная модель (GLM), MANOVA, повторные измерения, обобщённые линейные смешанные модели (GLMM)
- Регрессия Кокса, анализ выживаемости, иерархические модели
- Интерфейс drag-and-drop для создания вложенных таблиц
- Более 35 описательных статистик, тесты значимости в таблицах
- Методы поправки для множественных сравнений (false discovery correction)
IBM SPSS Statistics Professional
Версия Professional добавляет прогнозирование временных рядов, категориальные модели и деревья решений. Включает ARIMA, экспоненциальное сглаживание и спектральный анализ для многосерийных данных. Модуль Categories охватывает Correspondence Analysis, CATREG и многомерное шкалирование. Инструменты Missing Values выполняют множественную импутацию с объединением результатов. Decision Trees предлагают алгоритмы C&RT, CHAID, Exhaustive CHAID и QUEST с визуальными правилами. Пакет оптимизирует подготовку данных через автоматическую валидацию и детекцию аномалий. Позволяет строить сложные модели без использования внешних решений.
Forecasting
- ARIMA, экспертный моделировщик экспоненциального сглаживания, сезонная декомпозиция
- Многосерийное прогнозирование, спектральный анализ
- Correspondence Analysis, CATPCA, CATREG (ридж, лассо, эластичная сеть), OVERALS, PREFSCAL
- Многомерное шкалирование (MDS) и канонический корреляционный анализ
- Импутация средним значением, регрессией, множественная импутация с консолидацией результатов
- C&RT, CHAID, Exhaustive CHAID, QUEST
- Автоматизированная подготовка с помощью Enhanced Model Viewer
- Валидация и обнаружение аномалий
IBM SPSS Statistics Premium
Версия Premium содержит весь функционал предыдущих редакций и добавляет модули Exact Tests, Complex Samples, Neural Networks, Conjoint, Direct Marketing и Amos. Модуль Exact Tests вычисляет более 30 точных непараметрических тестов для малых выборок. Complex Samples позволяет моделировать стратифицированные и многоступенчатые опросы с весами. Neural Networks реализует многослойный перцептрон и RBF с автоматическим подбором архитектуры. Conjoint оценивает потребительские предпочтения через ортогональные планы и карточки стимулов. Direct Marketing предлагает RFM-анализ, профилирование и тестирование контрольных групп. Amos обеспечивает построение и оценку структурных уравнений с поддержкой байесовских методов.
Exact Tests
- Точный тест Фишера, Q-критерий Кокрена, критерии Краскела-Уоллиса, Уилкоксона, Мак-Немара, Джонкхиера-Терпстры и более 25 других точных статистических тестов
- CS Cox Regression, CS General Linear Models, CS Logistic/Ordinal Regression, выборочная таблица, Sampling Wizard
- Многослойный перцептрон, радиальная базисная функция
- ORTHOPLAN, CONJOINT, PLANCARDS для оценки полезности и дизайна экспериментов
- Контрольные пакеты, RFM-анализ (давность, частота, деньги), анализ по почтовым индексам, профилирование контактов
- Поддержка байесовского вывода, конфирматорный факторный анализ, анализ латентных классов, спецификация диаграмм через синтаксис и табличный интерфейс
| Модули | Коммерческие редакции | |||
|---|---|---|---|---|
| Base | Standard | Professional | Premium | |
| Statistics Base (Базовая статистика) | ||||
| Data Preparation (Подготовка данных) | ||||
| Bootstrapping (Бутстрэппинг) | ||||
| Advanced Statistics (Продвинутая статистика) | ||||
| Regression (Регрессия) | ||||
| Custom Tables (Пользовательские таблицы) | ||||
| Missing Values (Пропущенные значения) | ||||
| Categories (Категории) | ||||
| Forecasting (Прогнозирование) | ||||
| Decision Trees (Деревья решений) | ||||
| Neural Networks (Нейронные сети) | ||||
| Direct Marketing (Прямой маркетинг) | ||||
| Complex Samples (Сложные выборки) | ||||
| Conjoint (Совместный анализ) | ||||
| Exact Tests (Точные тесты) | ||||
| SPSS Amos (Windows, Desktop only) | Дополнение | Дополнение | Дополнение | |
Скачать описание лицензий
Каждый модуль SPSS расширяет основной функционал, предоставляя возможность выполнять специфические аналитические задачи.
-
Statistics Base
Базовый модуль, предназначенный для обработки данных и проведения статистического анализа. Включает описательную статистику, t-тесты, ANOVA, непараметрические тесты и корреляционный анализ. Предоставляет интуитивный интерфейс и синтаксис, что помогает автоматизировать рутинные операции.
-
Data Preparation
Инструменты для подготовки и очистки данных. Позволяет создавать переменные, преобразовывать форматы, находить дубликаты и работать с датами и текстовыми данными. Автоматизация этих процессов экономит время и минимизирует вероятность ошибок.
-
Bootstrapping
Метод повторной выборки для оценки устойчивости статистических показателей (доверительных интервалов, стандартных ошибок), не требующий строгих предположений о распределении данных. Особенно полезен при работе с малыми выборками или нестандартными распределениями.
-
Advanced Statistics
Продвинутые методы статистического анализа: многофакторный дисперсионный анализ (MANOVA), нелинейное моделирование и кластерный анализ. Этот модуль позволяет решать комплексные исследовательские задачи в самых разных сферах.
-
Regression
Комплекс регрессионных методов, включая линейную, логистическую, пошаговую регрессию, а также регрессию с регуляризацией (ridge, lasso). Модуль позволяет строить прогнозы и проводить диагностику моделей. Идеален для моделирования взаимосвязей и предсказаний.
-
Custom Tables
Гибкий инструмент для создания сложных отчетных таблиц с любыми статистическими показателями, такими как сводные таблицы, распределения и перекрестные табуляции. Позволяет детально настраивать внешний вид и экспортировать результаты в различные форматы.
-
Missing Values
Набор инструментов для обнаружения и работы с пропущенными значениями. Включает методы множественной имитации (multiple imputation), анализ причин пропусков и отчеты о качестве данных. Помогает избежать искажения результатов, вызванных неполными данными.
-
Categories
Модуль для анализа качественных (категориальных) переменных. Предлагает функциональную классификацию, оценку эффектов, ассоциационный анализ и анализ таблиц сопряжённости. Применяется для изучения взаимосвязей между категориями.
-
Forecasting
Инструменты для работы с временными рядами и прогнозирования. Включает модели ARIMA, экспоненциальное сглаживание, анализ сезонных компонентов и автоматический выбор модели. Идеально подходит для финансовых, маркетинговых и операционных прогнозов.
-
Decision Trees
Построение и анализ деревьев решений (C&RT, CHAID, QUEST), используемых для задач классификации и регрессии с наглядным представлением правил. Применяется для сегментации клиентской базы и принятия решений, основанных на данных.
-
Neural Networks
Модуль искусственных нейронных сетей (MLP, SOM) для задач классификации и прогнозирования, включая нелинейные зависимости. Обеспечивает автоматический подбор архитектуры и визуализацию результатов обучения.
-
Direct Marketing
Инструменты для проведения маркетинговых кампаний. Включает RFM-анализ, моделирование целевых рассылок, оценку отклика и расчёт пожизненной ценности клиента (CLV). Помогает оптимизировать затраты на привлечение и удержание клиентов.
-
Complex Samples
Модуль для анализа данных, полученных с помощью сложных выборок: стратификация, кластеризация, многоступенчатая выборка. Обеспечивает корректный расчет весовых коэффициентов и погрешностей для получения репрезентативных результатов.
-
Conjoint
Конджойнт-анализ, предназначенный для изучения предпочтений потребителей. Позволяет строить гипотетические продукты и оценивать частные полезности их атрибутов. Применяется в исследованиях продуктового дизайна и ценообразования.
-
Exact Tests
Точные непараметрические тесты (Fisher’s Exact, McNemar, Cochran’s Q), предназначенные для небольших выборок или данных с малой частотой. Обеспечивают получение точных p-значений, не используя аппроксимации для больших выборок.
-
SPSS Amos
(Windows, Desktop only)
Инструмент для моделирования структурных уравнений и конфирматорного факторного анализа (CFA). Предоставляет графический интерфейс для построения диаграмм, оценки параметров моделей и проверки гипотез. Активно используется в социальных науках, маркетинге и образовательных исследованиях.
Все модули легко интегрируются с основным интерфейсом SPSS Statistics, предоставляя обширные возможности для проведения глубокого анализа данных в самых разных прикладных областях.
Операционные системы, совместимые с IBM SPSS Statistics 31 (только 64-bit)
- Windows Desktop
- Windows 11 Enterprise / Pro
- Windows 10 Education / Enterprise / Pro / Home
- Windows Server
- Windows Server 2022 (Standard, Datacenter)
- Windows Server 2019 (Standard, Essentials, Datacenter)
- Windows Server 2016 (Standard, Datacenter)
- MacOS
- Sequoia 15
- Sonoma 14
- Ventura 13
- Monterey 12
- Big Sur 11
- Catalina 10.15
- Linux x86-64
- Популярные дистрибутивы для серверов и настольных компьютеров (RHEL, SUSE, Ubuntu и другие)
Минимальные и рекомендуемые требования к аппаратному обеспечению
| Компонент | Минимум | Рекомендуется |
|---|---|---|
| Процессор | 1,6 ГГц или производительнее | Многоядерный, от 2,0 ГГц |
| Оперативная память | 4 ГБ | 8 ГБ и более (для 64-битного клиента) |
| Место на диске | 4 ГБ (Desktop); 1,5 ГБ + временные файлы (Linux Server) | SSD для ускорения загрузки и обработки данных |
| Дисплей | 1024×768 пикселей | 1920×1080 (FHD) или выше |
| Сеть | IPv4 (IPv6 поддерживается, но не является обязательным) | Высокоскоростное подключение к интернету для активации и обновлений |
Дополнительные требования и примечания
Часто задаваемые вопросы (Q&A) по лицензированию IBM SPSS Statistics
Каков порядок оплаты и доставки ключей?
Оплата производится по безналичному расчету (мы выставляем счет-фактуру в гривне для Физических лиц-предпринимателей и Обществ с ограниченной ответственностью).
- Вы подписываете договор, после чего мы выставляем счет.
- Вы производите оплату в течение 5 рабочих дней.
- После поступления средств и обработки заказа в IBM, мы направляем на ваш email:
- Ссылку для загрузки программного обеспечения и лицензионный ключ (Authorization Code).
- PDF-файл, содержащий условия лицензии.
Как правило, доставка электронных ключей занимает до 14 рабочих дней после оплаты.
Чем отличаются конкурентная и именная лицензии?
Конкурентная лицензия (Concurrent User License) – данный тип лицензии позволяет определенному количеству пользователей одновременно работать в системе. К примеру, если у вас есть 5 конкурентных лицензий, это значит, что любые 5 сотрудников из общего пула могут одновременно использовать программу. Как только один пользователь завершает сеанс, его место может занять другой. Это эффективный вариант для организаций с большим числом потенциальных пользователей, которые не нуждаются в одновременном доступе к программе. Управление доступом происходит через сервер лицензий.
Именная лицензия (Authorized User License) – эта лицензия предназначена для конкретного пользователя. Она привязывается к определенному лицу и не может быть передана или использована кем-то другим. Именная лицензия позволяет пользователю установить SPSS на свой компьютер без необходимости подключения к лицензионному серверу. Она подходит для индивидуального использования или для небольших команд с постоянной потребностью в доступе к SPSS.
Возможно ли использование SPSS Statistics в виртуальной среде (VM)?
Да, IBM SPSS поддерживает установку в следующих виртуализированных средах:
- VMware vSphere/ESXi
- Microsoft Hyper-V
- Citrix XenServer
Разрешается ли установка SPSS по одной именной лицензии на нескольких компьютерах?
Именную лицензию допускается активировать на 4 различных устройствах. Однако важно помнить, что одновременно работать в программе с использованием этой лицензии можно только на одном компьютере.
Лицензия IBM SPSS Statistics Campus Edition Academic (для академических учреждений) – это аналог полнофункциональной коммерческой версии, предлагаемый на особых академических условиях лицензирования...
С IBM SPSS Statistics вы легко превратите сложные данные в понятные выводы благодаря широкому спектру статистических методов и визуализации. Его гибкая среда обеспечивает быстрое получение надежных...
