Курс IBM Planning Analytics: Design and Develop Models in Planning Analytics Workspace (v2.x)
Этот курс предоставит вам все необходимые знания и практические навыки для эффективной работы с IBM Planning Analytics Workspace. Вы научитесь проектировать, создавать, оптимизировать и администрировать измерения, кубы и бизнес-правила. Курс охватывает ключевые аспекты: загрузку, сохранение и перенос данных в модели, настройку детализации данных (drill-through), применение правил для сложного моделирования, конвертацию валют и разработку гибких моделей, отвечающих разнообразным бизнес-требованиям и аналитическим задачам.
Продолжительность
Общая длительность
40 часов
40 часов
Форма обучения
Онлайн с опытным преподавателем
Среда
Виртуальная тренинговая среда
Практика
Курс ориентирован на предоставление практических навыков
Целевая аудитория
Курс предназначен для дата-аналитиков, финансовых специалистов, BI и IT-разработчиков, а также всех желающих освоить IBM Planning Analytics для построения эффективных решений в области аналитики, бюджетирования, планирования, прогнозов и отчетности.
После завершения курса вы сможете
- Понимать место и роль TM1 (IBM Planning Analytics) в системах управления эффективностью предприятия (CPM).
- Описывать ключевые компоненты и архитектуру IBM Planning Analytics.
- Создавать, импортировать, изменять и управлять измерениями (dimensions).
- Проектировать, создавать и оптимизировать многомерные кубы (cubes).
- Определять и настраивать источники данных для интеграции.
- Разрабатывать и автоматизировать процессы (TurboIntegrator) для загрузки данных, обновления метаданных и сопровождения моделей.
- Эффективно работать с бизнес-правилами (business rules): создавать, просматривать, редактировать, активировать/деактивировать, включая автоматически сгенерированные.
- Оптимизировать производительность правил при помощи оператора SKIPCHECK, SPARSE и других техник.
- Диагностировать и устранять ошибки в правилах и механизмах подачи данных (feeders).
- Выстраивать связи между кубами и использовать общие измерения.
- Использовать Planning Analytics в качестве источника данных для других систем (например, для отчетности).
- Эффективно выполнять загрузку и перенос данных в кубы.
- Создавать процессы и правила для детализации данных (drill-down, drill-through).
- Применять атрибуты измерений и lookup-кубы в бизнес-правилах.
- Разрабатывать правила для многовалютных моделей и конвертации валют.
- Внедрять методики для сокращения времени на обслуживание и поддержку моделей.
- Работать с дискретными и непрерывными временными измерениями для точного планирования и анализа.
- Применять лучшие практики моделирования в Planning Analytics.
- Создавать базовые отчеты и информационные панели (dashboards) в Planning Analytics Workspace.
IBM Planning Analytics является главным компонентом платформы IBM Analytics, трансформирующей подходы к планированию, бюджетированию, прогнозированию и анализу в организациях. В основе IBM Planning...