Глубокое погружение в IBM Planning Analytics: Обновлены курсы по PAW, PAfE, Turbo Integrator и администрированию безопасности

Компания UBC объявляет о значительном обновлении линейки обучающих курсов по IBM Planning Analytics (TM1). Новая программа создана для того, чтобы предоставить специалистам глубокие, ориентированные на практику знания, охватывающие весь спектр задач: от проектирования моделей и интеграции данных до администрирования безопасности и продвинутой визуализации. Обновленные курсы учитывают современные требования бизнеса к гибкости, производительности и управляемости аналитических систем.

Программа включает шесть специализированных модулей, каждый из которых сфокусирован на ключевой области платформы. Такой подход дает возможность как новичкам, так и опытным разработчикам получить компетенции, необходимые для эффективного решения задач в сферах бюджетирования, планирования, прогнозирования, финансовой консолидации и отчетности.

Курс 1: Проектирование и разработка моделей в Planning Analytics Workspace (v2.x)

Этот фундаментальный 40-часовой курс закладывает основу для работы с платформой. Он ориентирован на аналитиков, разработчиков и финансовых специалистов, которые хотят самостоятельно создавать и поддерживать многомерные модели. Участники курса не просто изучают инструменты, а учатся мыслить в парадигме многомерного анализа, что является критически важным для построения эффективных и масштабируемых решений.

Приобретаемые ключевые навыки и компетенции:

• Понимание архитектуры и роли TM1: Вы научитесь позиционировать Planning Analytics в ландшафте систем управления эффективностью предприятия (CPM). Курс подробно раскрывает архитектуру платформы, включая взаимодействие между сервером TM1, веб-интерфейсом Planning Analytics Workspace (PAW) и надстройкой для Excel (PAfE). Это позволяет понимать, как данные хранятся, обрабатываются и представляются пользователям.
• Создание и управление измерениями: Измерения являются основой любой модели Planning Analytics. Вы получите практические навыки создания измерений с нуля, импорта их структуры из внешних источников (например, из учетных систем или файлов), редактирования иерархий и атрибутов. Особое внимание уделяется работе с временными измерениями — дискретными (финансовый год, квартал, месяц) и непрерывными, что важно для точного планирования.
• Проектирование и оптимизация кубов: Кубы представляют собой многомерные хранилища данных. Вы научитесь проектировать их структуру, определять оптимальный порядок измерений для повышения производительности и уменьшения объема памяти. Курс охватывает методики оптимизации, позволяющие моделям работать быстро даже при больших объемах данных.
• Автоматизация загрузки данных (TurboIntegrator): Вы освоите базовые навыки работы с процессами TurboIntegrator — встроенным ETL-инструментом. Это позволит автоматизировать загрузку данных из различных источников (текстовые файлы, базы данных через ODBC), обновление метаданных (например, добавление новых продуктов или центров затрат) и поддержку моделей в актуальном состоянии без ручного вмешательства.
• Разработка бизнес-правил: Бизнес-правила (Business Rules) — это мощный механизм для выполнения вычислений в реальном времени. Вы научитесь создавать правила для расчета производных показателей (например, маржинальной прибыли), агрегации данных по различным иерархиям и реализации сложной бизнес-логики.
• Оптимизация производительности правил: Некорректно написанные правила могут значительно замедлить работу модели. Курс детально рассматривает техники оптимизации, в частности использование оператора SKIPCHECK для пропуска пустых ячеек и механизма feeders для информирования системы о том, какие ячейки требуют пересчета. Вы научитесь диагностировать и устранять проблемы с производительностью правил.
• Реализация детализации данных (Drill-Through): Вы сможете настраивать процессы, которые позволяют пользователям “проваливаться” из агрегированной цифры в кубе к исходным транзакциям в источнике данных (например, из суммы продаж за месяц к конкретным счетам-фактурам в ERP-системе).
• Моделирование с использованием атрибутов и lookup-кубов: Вы научитесь использовать атрибуты для хранения дополнительной информации об элементах измерений (например, цена продукта, ответственный менеджер) и применять их в правилах. Также курс раскрывает использование lookup-кубов для реализации сложных расчетов, зависящих от нескольких измерений.
• Создание мультивалютных моделей: Вы получите навыки разработки правил для автоматической конвертации валют на основе курсов, хранящихся в отдельном кубе.
• Построение базовых отчетов в PAW: В завершение курса вы сможете создавать простые отчеты и информационные панели в Planning Analytics Workspace для визуализации и анализа данных, созданных в модели.

Курс 2: Эффективная работа с данными в Planning Analytics for Excel (PAfE)

Этот 6-часовой интенсивный курс предназначен для всех пользователей, работающих с данными Planning Analytics через Microsoft Excel. Он позволяет объединить аналитическую мощь TM1 с гибкостью и привычным интерфейсом Excel, создавая единую, контролируемую среду для отчетности и ввода данных.

Ключевые навыки и компетенции:

• Навигация и подключение: Вы научитесь уверенно работать с интерфейсом PAfE, подключаться к серверам TM1 и получать доступ к необходимым данным.
• Создание отчетов различных типов:
  • Исследования (Explorations): Для быстрого ad-hoc анализа, срезов данных и интерактивной работы.
  • Быстрые отчеты (Quick Reports): Для оперативного создания простых табличных отчетов.
  • Пользовательские отчеты (Custom Reports): Для построения отчетов со сложной структурой и несимметричным расположением данных.
  • Динамические отчеты (Dynamic Reports): Для создания шаблонов, которые автоматически перестраиваются при изменении выбранных параметров (например, выбор другого года или подразделения).
  • Универсальные отчеты (Universal Reports): Для разработки стандартизированных шаблонов, которые можно распространять среди пользователей.
• Эффективный ввод данных: Вы освоите техники ввода данных непосредственно в Excel, включая использование горячих клавиш и разнообразных методов распределения (spreading), например, пропорционального распределения годового бюджета по месяцам.
• Использование функций PAfE: Вы научитесь использовать специальные функции (такие как DBR, SUBNM) для получения данных и метаданных из модели, что позволяет создавать полностью кастомизированные отчеты.
• Публикация отчетов в Workspace: Вы сможете публиковать отчеты, созданные в Excel, на веб-портал Planning Analytics Workspace, обеспечивая к ним доступ для других пользователей в стандартизированном виде.

Курс 3: Расширенная разработка в Planning Analytics Workspace

Этот 24-часовой курс предназначен для опытных пользователей и разработчиков, желающих вывести свои навыки работы с PAW на новый уровень. Он фокусируется на создании интерактивных аналитических приложений, управляемых рабочих процессов и сложных дашбордов.

Ключевые навыки и компетенции:

• Создание Приложений (Applications) и Планов (Plans): Вы научитесь проектировать и создавать многостраничные приложения, которые логически объединяют отчеты, дашборды, веб-страницы и кнопки действий. Вы сможете разрабатывать Планы для управления бизнес-процессами, такими как сбор бюджета, где пользователи последовательно проходят этапы ввода, согласования и утверждения данных.
• Мастерская настройка дашбордов: Вы освоите расширенные свойства всех виджетов, сможете создавать сложные системы фильтров и настраивать синхронизацию между ними (например, выбор продукта в одном виджете автоматически фильтрует данные во всех остальных).
• Интеграция кнопок действий: Вы научитесь добавлять на дашборды кнопки, запускающие процессы TurboIntegrator. Это позволяет пользователям выполнять действия (например, запуск пересчета модели, копирование данных) непосредственно из веб-интерфейса, передавая в процесс параметры из текущего контекста.
• Использование песочниц (Sandboxes): Вы сможете эффективно применять песочницы для сценарного анализа “что-если”. Это позволяет моделировать различные варианты развития событий (например, оптимистичный и пессимистичный сценарии), не затрагивая базовые данные.
• Применение инструментов прогнозирования: Вы научитесь использовать встроенные алгоритмы прогнозирования PAW для анализа временных рядов и автоматической генерации прогнозных значений на основе исторических данных.
• Углубленная работа с таблицами: Курс раскрывает все возможности контекстного меню для работы с данными: просмотр истории изменений ячейки, добавление и просмотр комментариев, настройка условного форматирования для визуального выделения данных (например, подсветка отклонений).

Курс 4: Автоматизация и интеграция с помощью Turbo Integrator

Этот 8-часовой курс глубоко погружает разработчиков в работу с Turbo Integrator (TI), мощным скриптовым движком платформы. Освоив TI, вы сможете автоматизировать практически любые задачи по обработке данных и управлению метаданными.

Ключевые навыки и компетенции:

• Понимание логики работы процессов TI: Вы детально изучите четыре ключевые секции процесса (Prologue, Metadata, Data, Epilogue) и поймете, на каком этапе какие действия выполняются.
• Создание и обновление измерений: Вы научитесь автоматически создавать и поддерживать сложные иерархические структуры, обрабатывать медленно меняющиеся измерения (SCD), добавлять и обновлять атрибуты.
• Загрузка и обработка данных: Вы сможете разрабатывать надежные процессы загрузки данных из различных источников, которые обеспечивают целостность данных, обрабатывают ошибки и выполняют необходимые трансформации.
• Автоматизация рутинных задач: Вы научитесь создавать процессы для автоматического создания подмножеств (subsets), копирования данных между различными версиями (например, “Факт” в “Прогноз”), выполнения сложных расчетов и управления метаданными (создание кубов, удаление элементов).
• Отладка процессов: Вы освоите методики для выявления и исправления ошибок в скриптах TI.

Курс 5: Управление безопасностью и доступом пользователей

Безопасность является критически важным аспектом любой корпоративной системы. Этот 8-часовой курс предоставляет администраторам и разработчикам все необходимые знания для построения надежной и гибкой системы разграничения доступа.

Ключевые навыки и компетенции:

• Понимание архитектуры безопасности: Вы изучите, как взаимодействуют механизмы безопасности на уровне сервера TM1 и на уровне Planning Analytics Workspace.
• Управление пользователями и группами: Вы научитесь работать с управляющими объектами для создания пользователей, объединения их в группы и назначения ролей в PAW (Admin, Modeler, Analyst, Consumer).
• Настройка доступа к объектам: Вы сможете детально конфигурировать права доступа (Read, Write, Reserve, Admin) к кубам, измерениям, процессам и другим объектам сервера.
• Гранулярная защита данных:
  • Безопасность на уровне элементов (Element Security): Вы научитесь настраивать доступ так, чтобы пользователь видел только те элементы измерения, которые относятся к его зоне ответственности (например, менеджер по продажам видит только данные по своему региону).
  • Безопасность на уровне ячеек (Cell Security): Вы сможете настраивать доступ к отдельным ячейкам куба, что позволяет реализовывать сложные сценарии (например, запретить редактирование фактических данных за прошлые периоды).
• Динамическое управление безопасностью: Вы научитесь использовать бизнес-правила для динамического управления доступом, зависящим от атрибутов пользователя или статуса процесса.

Курс 6: Администрирование, Мониторинг и Обслуживание Системы

Этот 8-часовой курс предназначен для системных администраторов и ИТ-специалистов, ответственных за стабильную и производительную работу среды IBM Planning Analytics Local.

Ключевые навыки и компетенции:

• Администрирование серверов TM1: Вы научитесь проверять состояние серверов, отслеживать активные потоки для анализа нагрузки, управлять сессиями пользователей и безопасно перезапускать службы.
• Анализ журналов и мониторинг: Вы сможете эффективно использовать системные журналы для диагностики проблем и анализа активности. Вы также научитесь использовать управляющие кубы для мониторинга использования ресурсов.
• Резервное копирование и восстановление: Вы освоите лучшие практики для резервного копирования данных и файлов конфигурации. Вы сможете создавать автоматизированные задачи для бэкапов и разрабатывать планы аварийного восстановления.
• Миграция между средами: Вы получите знания, необходимые для корректного переноса разработанных моделей и приложений между средами (например, с тестового контура на продуктивный).
• Управление обновлениями: Вы поймете процедуры применения пакетов обновлений (Fix Packs) и обновления версий платформы.

Обновленная программа обучения предоставляет бизнесу и ИТ-специалистам инструменты для максимального раскрытия потенциала IBM Planning Analytics, позволяя создавать надежные, производительные и управляемые аналитические решения.

Узнать больше о курсах и зарегистрироваться можно по ссылкам:

• Курс IBM Planning Analytics: Design and Develop Models in Planning Analytics Workspace (v2.x)
• Курс IBM Planning Analytics: Planning Analytics for Excel (PAfE)
• Курс IBM Planning Analytics: Additional Planning Analytics Workspace Modeling
• Курс IBM Planning Analytics: Turbo Integrator (The Scripting Engine)
• Курс IBM Planning Analytics: Security and User Access
• Курс IBM Planning Analytics Administration, Monitoring and Maintenance

Заключение

Таким образом, обновленная модульная структура учебных курсов является комплексным решением для компаний, стремящихся максимально эффективно использовать IBM Planning Analytics. Она позволяет целенаправленно развивать навыки специалистов разного профиля — от финансовых аналитиков до системных администраторов, обеспечивая глубокое понимание платформы и способность создавать мощные инструменты для управления бизнес-эффективностью. Инвестиции в такое обучение напрямую способствуют повышению качества аналитики, точности планирования и надежности данных в организации.