IBM SPSS Statistics Campus Edition - бұл статистикалық талдауға арналған көшбасшы платформаның академиялық нұсқасы. Оның әрбір модулі негізгі мүмкіндіктерді кеңейтіп, деректерді өңдеу және модельдеу бойынша тар мақсатты тапсырмаларды шешуге көмектеседі.
-
Statistics Base
Негізгі модуль негізгі талдау жүргізу үшін: сипаттамалық статистика, қорытынды кестелер, жиілік талдау, t-критерийлері (бір, тәуелсіз және жұптық үлгілер үшін), бір факторлы және екі факторлы дисперсиялық талдау (ANOVA), параметрлік емес критерийлер (Краскел-Уоллис критерийі, Манн-Уитни критерийі), сондай-ақ корреляциялық және регрессиялық талдау. Ұсынады ыңғайлы графикалық интерфейс, синтаксис арқылы автоматтандыру және R және Python тілдерімен интеграциялау тереңірек талдау үшін.
-
Деректерді дайындау
Комплекс құралдары деректерді талдауға дайындау үшін: айнымалыларды есептеу және түрлендіру, мәндерді қайта кодтау, мәтіндік айнымалылар мен күндерді өңдеу, қайталанатын жазбаларды іздеу және жоғалған мәндерді автоматты түрде анықтау. Деректерді талдаудан бұнормалауға және қайта қолданылуы үшін дайындау сценарийлерін сақтауға мүмкіндік береді.
-
Bootstrapping
Көптеген таңдау әдісі статистикалық нәтижелерді бағалау үшін: сенімді аралықтарды құруға және таралу сипатына қатаң болжамдар жасамай, стандартты қателіктерді есептеуге мүмкіндік береді. Бутстреп-талдау SPSS көптеген процедураларына қолжетімді, соның ішінде критерийлер, корреляциялар және регрессиялар, бұл кішігірім немесе нормалды емес таңдалымдармен жұмыс істегенде ерекше құнды.
-
Advanced Statistics
Күрделі статистикалық әдістер: көпмөлдік дисперсиялық талдау (MANOVA), өмір сүру уақытын талдау (Капландың Мейер әдісі, Кокстың пропорционалды қауіптер моделі), кеңейтілген сызықтық және аралас модельдер, сызықсыз модельдеу, сондай-ақ кластерлік талдау (иерархиялық және k-ортақ әдіс). Психология, маркетинг және биомедицина саласындағы кешенді зерттеулер жүргізу үшін жасалған.
-
Regression
Толық регрессиялық модельдер жиынтығы: сызықтық және логистикалық регрессия (бинарлық, көптік, реттік), предикторларды қадамдық таңдау, реттеу (тегіс регрессия және лассо), дисперсияның инфляция факторы арқылы мультиколлинеарлықты диагностикалау, сонымен қатар қалдықтарды талдау және модельдерді диагностикалау (Кук қашықтығы, әсер ететін бақылаулар). Нақты болжам жасау және айнымалылар арасындағы байланыстарды сандық бағалау үшін жасалған.
-
Custom Tables
Икемді есеп беру кестелерін құруға арналған конструктор: көп деңгейлі қорытынды кестелер, кез келген статистикалық көрсеткіштермен байланыс кестелері, жасушаларды автоматты түрде пішімдеу және шартты көрсету. Есептерді электронды кестелерге, презентацияларға және веб-беттерге экспорттауға және есеп үлгілерін сақтауға мүмкіндік береді.
-
Missing Values
Жоғалған деректермен жұмыс істеу құралдары: толық шартты спецификация алгоритмін қолдану арқылы көп және бір нұсқалы импутация, EM-алгоритм (күтім-максимизация), жоғалған мәндер үлгілерін талдау және деректер сапасы туралы есептер. Бағалауларды бұрмалауды азайтуға және нәтижелердің сенімділігін арттыруға көмектеседі.
-
Categories
Сызықтық деректерді талдау: толықтастыру кестелері, логлинейлік модельдер арқылы байланыстырушы талдау, үлгілердегі үлес салмақтарын салыстыру, сәйкестік талдау және логлинейлік талдау. Ол сыныптық деректердегі құрылымдық байланыстарды анықтау үшін қолданылады.
-
Forecasting
Уақыт қатарларын талдау және болжау құралдары: автоматты түрде параметрлерін таңдайтын авторегрессия және интеграцияланған қозғалмалы орташа мәндер (ARIMA) моделі, экспоненциалды тегістеу әдістері, маусымдық әсерлерді ескеру, болжамдарды визуализациялау және олардың дәлдігін бағалау (MAE, RMSE). Қаржылық және операциялық жоспарлау үшін ең қолайлы.
-
Decision Trees
Шешімдер ағашын құру: классификация және регрессия мәселелері үшін CRT, CHAID, QUEST және Exhaustive CHAID алгоритмдері; түйіндерді интуитивті түрде визуализациялау; тармақталу критерийлерін және тармақтарды кесу әдістерін икемді түрде баптау; болжамды болжамдардың маңыздылығын бағалау. Клиенттерді сегменттеу және басқару шешімдерін қолдау үшін белсенді түрде қолданылады.
-
Neural Networks
Жасанды нейрондық желілерді (көпқабатты перцептрон және Кохоненнің өзін-өзі ұйымдастыратын карталары) жасау және оқыту: күрделі сызықсыз байланыстарды модельдеу үшін желі архитектурасын автоматты түрде таңдау, кіріс деректерін нормалау, оқыту процесін визуализациялау және тестілік үлгіде дәлдікті бағалау.
-
Direct Marketing
Маркетиндық кампаниялардың тиімділігін арттыру үшін арналған арнайы құралдар жиынтығы: RFM-сегментация, клиенттер базасын бөлу; жауап беруді болжау; клиенттің өмір бойығы құндылығын есептеу; сенімділікті арттыруды модельдеу және аудитория профилдерін талдау. Клиенттерді тарту және сақтау шығындарын оңтайландыруға мүмкіндік береді.
-
Complex Samples
Күрделі үлгілерден алынған деректерді талдау әдістері: стратификация, кластеризация, көп деңгейлі таңдау, бақылауларды салмақтау және Тейлордың жіктелуі арқылы дисперсияны бағалау, «Jackknife» әдістері және бутстреп. Масштабты зерттеулер мен сауалнамаларда репрезентативтілік пен қорытындылардың дәлдігін қамтамасыз етеді.
-
Conjoint
Ортақ талдау жүргізу: тұтынушылық қалауларды зерттеу үшін гипотетикалық өнімдердің профилдерін генерациялау, атрибуттардың салыстырмалы маңыздылығын бағалау, иерархиялық байесовский талдау және нарықтық сценарийлерді симуляциялау. Жаңа өнімдерді әзірлеу және баға саясатын анықтау кезінде қолданылады.
-
Exact Tests
Толық параметрсіз критерілер: нақты Фишер критеріі, Мак-Немар критеріі, Кохрен Q-критеріі, нақты логистикалық регрессия. Кіші үлгілер немесе сирек оқиғалармен жұмыс істегенде дұрыс маңыздылық деңгейлерін қамтамасыз етеді, ал асимптотикалық жуықтаулар жұмыс істемейді.
-
SPSS Amos
Текше тек Windows операциялық жүйесіне арналған, оны жеке орнату қажет
Графикалық интерфейс құрылымдық теңдеулер жүйесін (SEM) және конфирматорлық факторлық талдауды (CFA) модельдеу үшін: интуитивті тартып-тастау арқылы модель құру, параметрлерді баптау, модель келісім индекстерін есептеу (CFI, RMSEA, SRMR), жолдық диаграммаларды көрсету және толық есептерді жасау.
Ескерту: Қолжетімді модульдер тізімі лицензия конфигурациясына және IBM SPSS Statistics Campus Edition тауарлық жеткізу аймағына байланысты өзгеруі мүмкін.
