Әрбір SPSS модулі негізгі функционалды кеңейтіп, нақты талдаулық тапсырмаларды орындау мүмкіндігін береді.
-
Statistics Base
Негізгі модуль, деректерді өңдеу және статистикалық талдау жүргізу үшін арналған. Сипаттамалық статистика, t-тесттер, ANOVA, параметрлік емес тесттер және корреляциялық талдауды қамтиды. Интуитивті интерфейс пен синтаксис ұсынады, бұл қалыпты операцияларды автоматтандыруға көмектеседі.
-
Деректерді дайындау
Деректерді дайындау және тазарту құралдары. Айнымалыларды жасауға, форматтарды түрлендіруге, қайталанбалыларды табуға және күндер мен мәтіндік деректермен жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Бұл процестерді автоматтандыру уақытты үнемдейді және қателіктердің болу ықтималдығын азайтады.
-
Bootstrapping
Статистикалық көрсеткіштердің (сенімділік аралықтары, стандартты қателіктер) тұрақтылығын бағалау үшін қайтадан таңдау әдісі. Бұл деректердің таралуы туралы қатаң болжамдарды қажет етпейді. Әсіресе шағын таңдамалар немесе стандартты емес таралулармен жұмыс істегенде тиімді.
-
Advanced Statistics
Күрделі статистикалық талдау әдістері: көп факторлы дисперсиялық талдау (MANOVA), сызықтық емес модельдеу және кластерлік талдау. Бұл модуль ең әртүрлі салаларда күрделі зерттеу мәселелерін шешуге мүмкіндік береді.
-
Regression
Комплекс регрессия әдістері, соның ішінде сызықтық, логистикалық, қадамдық регрессия, сондай-ақ реттеулі регрессия (ridge, lasso). Модуль болжамдар құруға және модельдерді диагностикалауға мүмкіндік береді. Байланыстарды модельдеу мен болжамдар жасау үшін идеалды.
-
Custom Tables
Күрделі есеп беру кестелерін жасауға арналған икемді құрал, оның ішінде жиынтық кестелер, таралулар және қиылысу кестелер сияқты кез келген статистикалық көрсеткіштерді қамтиды. Сыртқы көрінісін толық баптауға және нәтижелерді әртүрлі форматтарға экспорттауға мүмкіндік береді.
-
Missing Values
Құрылғылар тобы жоғалған мәндерді анықтау және олармен жұмыс істеу үшін. Көптеген имитация әдістерін (multiple imputation), жоғалған мәндер себептерін талдау және деректер сапасы туралы есептерді қамтиды. Толық емес деректерге байланысты нәтижелердің бұрмалануынан қорғайды.
-
Categories
Сыныптық (категориялық) айнымалыларды талдауға арналған модуль. Функционалдық жіктелуді, әсерлерді бағалауды, ассоциациялық талдауды және байланыс кестелерін талдауды ұсынады. Категориялар арасындағы байланыстарды зерттеу үшін қолданылады.
-
Forecasting
Уақыт қатарымен және болжаумен жұмыс істеу құралдары. ARIMA модельдерін, экспоненцилық тегістеуді, маусымдық компоненттерді талдауды және модельді автоматты түрде таңдауды қамтиды. Қаржылық, маркетингтік және операциялық болжамдар үшін идеалды.
-
Decision Trees
Шешімдер ағашын құру және талдау (C&RT, CHAID, QUEST), бұл классификация және регрессия мәселелеріне арналған және ережелерді көрнекі түрде көрсетеді. Клиенттік базады сегменттеу және деректерге негізделген шешімдер қабылдау үшін қолданылады.
-
Neural Networks
Модуль жасанды нейрондық желілер (MLP, SOM) классификация және болжау мәселелері үшін, соның ішінде сызықсыз тәуелділіктерді қамтиды. Оқу нәтижелерін автоматты түрде таңдау және визуализациялауды қамтамасыз етеді.
-
Direct Marketing
Маркетингтік кампанияларды жүргізу құралдары. RFM-талдауды, мақсатты хабарламаларды модельдеуді, жауап беруді бағалауды және клиенттің өмір бойы құнын (CLV) есептеуді қамтиды. Клиенттерді тарту және сақтау шығындарын оңтайландыруға көмектеседі.
-
Complex Samples
Комплекстік үлгілеулер арқылы алынған деректерді талдауға арналған модуль: стратификация, кластерлеу, көп деңгейлі үлгілеу. Репрезентативті нәтижелерді алу үшін салмақты коэффициенттер мен қателіктерді дұрыс есептеуді қамтамасыз етеді.
-
Conjoint
Конджойнт-талдау, тұтынушылардың қалауларын зерттеу үшін арналған. Гипотетикалық өнімдерді құруға және олардың атрибуттарының жеке пайдалылығын бағалауға мүмкіндік береді. Өнім дизайны мен бағалау зерттеулерінде қолданылады.
-
Exact Tests
Точтық параметрсіз тесттер (Fisher's Exact, McNemar, Cochran's Q), кіші үлгілерге немесе сирек кездесетін деректерге арналған. Үлкен үлгілер үшін жуықтауларды қолданбай, нақты p-мәндерін алуға мүмкіндік береді.
-
SPSS Amos
(Windows, Desktop only)
Структурлық теңдеулер мен конфирматорлық факторлық талдау (CFA) моделдеу құралы. Диаграмма құру, модель параметрлерін бағалау және гипотезаларды тексеру үшін графикалық интерфейс ұсынады. Әлеуметтік ғылымдар, маркетинг және білім беру зерттеулерінде белсенді қолданылады.
Барлық модульдер SPSS Statistics негізгі интерфейсімен оңай интеграцияланады, бұл деректерді терең талдау жасауға қажетті кең мүмкіндіктерді әртүрлі қолданбалы салаларда қамтамасыз етеді.
