UBC компаниясы IBM Cognos Analytics Overview: мүмкіндіктері мен құрылымы туралы жаңартылған курсты ұсынады, ол аналитикалық платформаның қазіргі жағдайын және даму бағытын көрсетеді. IBM Cognos Analytics. Курс өзгерістері заманауи веб-бағдарламалық құралдарды терең меңгеруге, жасанды интеллект негізіндегі мүмкіндіктерді және жаңартылған визуализация құралдарын қолдануға бағытталған. Сонымен қатар, көмекші деңгейдегі бағдарламаның бірқатар ескі және тар маманданған компоненттері жойылды.
Оқу бағдарламасының құрылымдық қайта бағыттау
Жаңартылған курстың басты өзгерісі - бұл үш классикалық компонентті, оларға арнайы техникалық дағдылар мен жеке клиенттік қосымшаларды меңгеруді талап ететін, бірақ оларды тек шолу деңгейінде зерттеуден бас тарту.
- IBM Cognos Framework Manager: Бұрын бұл құрал орталықтандырылған мета-деректер қабаттарын (пакеттерін) жасаудың негізгі құралы болды. Онда жұмыс істеу қатынастық және көп өлшемді модельдеу принциптерін терең түсінуді талап етті және әдетте IT-мамандар жүргізді.
- IBM Cognos Event Studio: Бұл компонент "агенттер" жасау үшін қолданылды - үнемі нақты бизнес-оқиғалардың немесе шектік мәндердің (мысалы, қойманың қоры критикалық деңгейден төмен түсуі) орын алуын бақылайтын процестер және сәйкес әрекеттерді (хабарламаларды жіберу, есептерді іске қосу) бастаушылар.
- IBM Cognos Metric Studio: Бұл құрал сәйкес келетін көрсеткіштер жүйелерін (scorecards) жасауға және бақылауға арналған. Ол уақыт бойынша негізгі тиімділік көрсеткіштерін (KPI) бақылауға мүмкіндік беріп, олардың жағдайын индикаторлар арқылы (мысалы, қызыл, сары, жасыл) көрсетіп, ұйымның стратегиялық мақсаттарымен байланыстырады.
Осы компоненттерді шолу курсынан алып тастау тыңдаушылардың назарын толығымен қазіргі, толықтай веб-бағытталған құралдар жиынтығына аударуға мүмкіндік береді, онымен тікелей басым бөлігі бизнес-пайдаланушылары мен талдаушылар жұмыс істейді.
Деректер модульдерін (Data Modules) толық қарастыру
Жаңартылған бағдарламаның орталық орнына деректер модулерінің функционалын тереңірек зерттеу арналған, олар деректерді тәуелсіз дайындау және модельдеу үшін негізгі құрал ретінде ұсынылады. Курс веб-интерфейсте келесі операцияларды зерттеуді көздейді:
-
Тіркелу және дереккөздерді біріктіру: Тыңдаушылар әртүрлі дереккөздерге негізделген модульдерді жасауды үйренеді: жүктелген файлдарға (CSV, XLS), корпоративті дерекқорларға (SQL Server, Oracle, PostgreSQL және басқалары) қосылу және Framework Manager пакеттері. Кестелерді біріктіру (Joins) операциялары мен байланыстардың қуатын (cardinality) көрсету, сондай-ақ Union, Intersect немесе Except типті сұраныстарды құру бөлімше қарастырылады.
-
Деректерді түрлендіру және тазарту: Бағдарлама деректерді бағандар деңгейінде өңдеу бойынша практикалық дағдыларды қамтиды. Бұл мынадай операцияларды қамтиды: бағанды бөлгіш арқылы бірнеше бөлікке бөлу, қайта атау, жасыру, деректер типін өзгерту және тазалау үшін ішкі функцияларды қолдану (мысалы, бос орындарды өшіру, әріптердің регистрін өзгерту).
-
Есептеулерді құру: Өрнектер редакторын қолдану арқылы жаңа есептелетін өрістерді құру қарастырылады. Бұл қарапайым арифметикалық амалдардан бастап, шартты операторларды (IF-THEN-ELSE, CASE) қолдану арқылы жасалатын күрделі логикалық құрылымдарды қамтиды. Тыңдаушылар мәтінді, күндерді және сандарды өңдеу үшін қолжетімді функциялар кітапханасымен танысады.
-
Деректерді және иерархияны топтастыру: Курс көрсетеді, қалай барлық деректер негізінде өз топтарын жасауға болады. Мысалы, нақты критерийлерге сүйене отырып, өнімдер тізімін "Жоғары пайдалы" және "Төмен пайдалы" категорияларына біріктіруге болады. Сондай-ақ, кейінгі есептер мен дашбордтарда интерактивті талдау (drill-down/drill-up) жүргізу үшін логикалық иерархияларды анықтауға мүмкіндік беретін навигациялық жолдарды (Navigation Paths) жасауды қамтиды.
-
Қасиеттерді баптау: Бағдарлама бағандар мен кестелер қасиеттерінің баптауларын қамтиды, мысалы, жинақтау әдісін (қосынды, орташа, минимум, максимум) анықтау және бағанның рөлін (өлшем немесе факт) тағайындау, бұл визуализация кезінде объектілердің мінез-құлқын әсер етеді.
Жасанды интеллект (ЖИ) негізіндегі функционалдықты қолдану
Жаңартылған курстың мазмұны AI-ны талдауды жеңілдету және жылдамдату үшін қолданылатын екі негізгі компонентті толық қамтиды.
-
Жасанды интеллект-әуесқаз (AI Assistant): Тыңдаушылар чат арқылы ассистентпен өзара әрекеттесуге, табиғи тілде (ағылшын тілінде) сұрақтарды құрастыруға үйренеді. Курстық бағдарлама жүйенің сұрақтарды қалай өңдейтінін көрсетеді, соның ішінде синонимдер мен контекстік салыстыруларды (мысалы, "compare sales vs plan by product line"). Ассистент бір визуализацияны ғана генерациялап қоймайды, керісінше, пайдаланушы зерттеуге немесе тікелей дашбордына көшіруге болатын бірнеше байланысты графиктер мен диаграммалардың толық панелін ұсынады. Ассистенттің визуализацияларға мәтіндік сипаттамаларды (narrative insights) генерациялау қабілеті көрсетіледі.
-
"Талдау" (Explore) құралы: Оқу осы режимді автоматты түрде инсайттарды іздеу үшін қолдануды қамтиды. Пайдаланушы деректер жиынтығын таңдағанда, "Талдау" құралы нақты командаларды күтпейді және енгізілген статистикалық алгоритмдер арқылы деректерді проактивті түрде талдайды. Ол маңызды байланыстарды, корреляцияларды, таңдалған көрсеткіш үшін негізгі драйверлерді автоматты түрде анықтап, оларды күшті байланыс визуалды түрде көрсетілген интерактивті "спираль" диаграммасында (relationship diagram) ұсынады. Курс осы автоматты түрде табылған байланыстарға сүйене отырып, салыстырмалы визуализацияларды (side-by-side comparison) генерациялау және анықталған заңдылықтарды сипаттайтын мәтіндік түсініктемелерді қарау жолдарын көрсетеді.
Дашбордтар мен есептіліктің кеңейтілген мүмкіндіктері
Бағдарламаның тереңдетілген нұсқасы заманауи визуализация және автоматтандыру құралдарын қарастырады, интерактивтілік пен мазмұнды тиімді басқаруға назар аударады.
-
Интерактивті дашбордтар: Оқыту жай ғана виджеттерді құрумен шектелмейді. Олар арасындағы өзара әрекеттесу параметрлері қарастырылады: "басқару арқылы сүзу" (бір виджеттегі элементті таңдау басқа виджеттер үшін сүзгі болып табылады) және виджеттерді синхрондау. Дашбордтағы визуализациялардың ішінде тікелей drill-down және drill-up функционалдығын жүзеге асыру бөлек зерттеледі. Глобалды сүзгілердің (барлық парақшаға немесе дашбордқа қолданылатын) және жеке виджеттерге арналған жергілікті сүзгілердің қолданылуы көрсетіледі.
-
Есептер көріністері: Курс толық түрде есеп берістерінің көріністерінің ұғымы мен артықшылықтарын түсіндіреді. Қарапайым көшірменің қарсылығымен қарағанда, көрініс негізгі (master) есеп берісінің құрылымы мен логикасын мұра ететін объекті-бағыттаушы болып табылады. Сонымен қатар, көрініске ерекше қасиеттерді белгілеуге болады: параметрлердің (prompts) өзіндік мәндері, басқа шығару форматы (PDF, Excel), өзіндік жеткізу баптаулары және іске қосу кестесі. Курста қарастырылатын негізгі артықшылық - негізгі есеп берісінің құрылымындағы кез келген өзгеріс оған байланысты барлық көріністерге автоматты түрде қолданылуы, бұл мазмұнды қолдауды айтарлықтай жеңілдетеді.
-
Сызылу және жеткізу (Scheduling): Бағдарлама есептерді автоматты түрде іске қосу функцияларын қамтиды. Тыңдаушылар есептерді іске қосу үшін қолданылатын әртүрлі триггерлермен танысады: уақыт бойынша (күндік, апталық, айлық), күн бойынша және оқиға бойынша (мысалы, дерекқорды жаңарту). Генерацияланған мазмұнды жеткізудің әртүрлі нұсқалары қарастырылады: есепті Cognos порталына сақтау, электрондық пошта арқылы жіберу (есепті хат мәтініне енгізу немесе қосымша ретінде жіберу) және басқа әдістер.
Қорытынды
IBM Cognos Analytics Overview: мүмкіндіктері мен құрылымы туралы жаңартылған курстың бағдарламасы платформаның қазіргі функционалын жүйелі және терең түсіндіруге мүмкіндік береді. Оқу жоспары толық циклді аналитикалық тапсырмаларды орындау үшін қажетті негізгі заманауи құралдармен жұмыс істеу дағдыларын жүйелі түрде қамтиды: деректерді өз бетінше дайындаудан бастап, оларды AI арқылы зерттеу және интерактивті ... отчёттар мен дашбордтар.
* Жаңартылған курстың сілтемесі "IBM Cognos Analytics Overview: Capabilities and Architecture“.
