Мазмұнға өту

UBC Analytics

× Суретті толық ашу
Бізбен байланысу

IBM SPSS Modeler: болжамдық аналитика

Заңдылықтарды зерттеңіз, сұраныс пен клиенттердің әрекетін болжаңыз, даму мүмкіндіктерін табыңыз. IBM SPSS Modeler деректерді дайындау мен машиналық оқытуды түсінікті визуалды үдеріске біріктіреді.

Демонстрация
Сатып алу
IBM SPSS Modeler 18.2 оқу мысалы. Интерфейс көрінісі нұсқаға байланысты.

Деректерді дайындау және біріктіру

Data Audit арқылы деректер сапасын тексеру.

IBM SPSS Modeler қолдау көрсетілетін файлдар мен дерекқорларды қосудан бастап модель белгілерін дайындауға дейінгі жұмысты қайталанатын талдау ағынына біріктіреді. Талдаушы өріс түрлерін белгілейді, үлестірімдер мен бос мәндерді тексереді, дереккөздерді біріктіреді, жазбаларды іріктеп, туынды көрсеткіштер жасайды. Ережелер операциялар ретімен бірге сақталады, сондықтан деректер жаңарғанда оларды қайта орындап, нәтижені тексеруге болады. Бұл клиент, тапсырыс немесе жабдық туралы мәлімет бірнеше жүйеден келетін жағдайда пайдалы. Дереккөздердің қолжетімділігі мен қосылу тәсілдері таңдалған нұсқаға, драйверлерге және ортаға сай тексеріледі; бастапқы ақпарат сапасы да команданың тұрақты назарын қажет етеді.

Демонстрация
Сатып алу

Қолдану мысалы

Өндірісте партиялар, жабдық режимдері және сапаны бақылау нәтижелері бөлек сақталады. Талдаушы оларды келісілген кілттермен біріктіреді, қайталанатын жазбалар мен уақыт аралықтарын тексеріп, ақауды зерттеуге арналған белгілерді есептейді. Нәтижесінде модельдеуге арналған тексерілген кесте және бастапқы деректер мәселелерінің тізімі алынады. Анықталған байланыстар кейін технологпен талқыланады: олардың болуы өздігінен ақаудың нақты техникалық себебін дәлелдемейді.

Қалай жұмыс істейді

Дереккөздерді қосып, біріктіру кілттері мен өріс түрлерін белгілеңіз. Жиіліктерді, үлестірімдерді, бос және күмәнді мәндерді тексеріп, қажетті жазбаларды іріктеңіз және белгілер жасаңыз. Елеулі түрлендіруден кейін жол саны мен бақылау көрсеткіштерін салыстырыңыз. Оқыту мен жаңа деректерді бағалау бірдей ережемен орындалуы үшін ағынды сақтаңыз; дереккөз құрылымы өзгерсе, алдымен үйлесімділікті және өңдеу нәтижесін тексеріңіз.

Практикалық пайдасы

Команда келісілген деректер жиынын және оны дайындаудың көрінетін ретін алады. Бұл модельді оқытуға дейін сәйкессіздіктерді табуға, өңдеу ережелерін дереккөз иелерімен талқылауға және жаңа ақпарат келгенде есептеулерді қайталауға көмектеседі. Практикалық нәтиже — кірісі, түрлендірулері және шығысы түсінікті ағын. Қолмен атқарылатын жұмыстың азаюы дереккөздердің тұрақтылығына байланысты; деректер құрылымы мен сапасындағы өзгерістерді тексеру қажет.

Көрнекі талдау ағындары

Bayesian Network моделін жаңа деректермен жаңартудың оқу ағыны.

IBM SPSS Modeler талдау жұмысын бір жұмыс алаңындағы өзара байланысқан түйіндер ағыны ретінде көрсетеді. Дереккөздер, сүзгілер, түрлендірулер, алгоритмдер мен нәтижелер барлық аналитикалық логиканы қайта жазбай қарап, өзгертуге болатын тізбек құрайды. Ағын тармақтары дайындау немесе модельдеу нұсқаларын салыстыруға, ал аралық нәтижелер жеке кезеңдерді тексеруге мүмкіндік береді. Әдеттегі операциялар көрнекі интерфейсте орындалады; арнайы есептеулерді қолдау көрсетілетін Python және R мүмкіндіктерімен толықтыруға болады. Бұл жұмыс тәсілі логиканы әріптестермен талқылауды жеңілдетеді, бірақ әдістерді түсінуді алмастырмайды. Кеңейтімдердің үйлесімділігі мен оларды орындау талаптары таңдалған ортада тексеріледі.

Демонстрация
Сатып алу

Қолдану мысалы

Сақтандыру компаниясы өтініштерді бағалау үдерісін қайта қарайды. Бір ағында талдаушы кіріс жазбаларын тексеруді, белгілерді есептеуді, модельді қолдануды және маманға нәтижелер беруді көрсетеді. Бөлек тармақ жаңа логиканы қолданыстағы тәсілмен келісілген іріктемеде салыстыруға мүмкіндік береді. Команда әр түрлендірудің орнын көріп, өзгерістерді қолдануға дейін айырмашылықтарды талқылайды; қорытынды баға өтінішті тексеруге көмектеседі, бірақ жауапты қызметкердің шешімін алмастырмайды.

Қалай жұмыс істейді

Дереккөз, дайындау, модель және нәтижені шығару түйіндерін орналастырып, қажетті ретпен байланыстырыңыз. Кезеңдерге мақсатына сай атау беріп, аралық кестелерді тексеріңіз. Тәсілдерді салыстыру үшін бірдей кіріс деректері бар бөлек тармақтар жасаңыз. Ағынды әріптеске бермес бұрын параметрлер мен тәуелділіктерді тіркеңіз; кеңейтімдер қолданылса, қажетті пакеттерді және олардың нұсқаларын, қолжетімділік құқықтарын және орындау ортасының үйлесімділігін тексеріңіз.

Практикалық пайдасы

Көрнекі ағын есептеу ретін талқылауға мүмкіндік береді: қандай деректер қолданылғаны, қай жерде өзгергені және нәтиженің қалай алынғаны көрінеді. Бұл жұмысты талдаушылар арасында беруге және күмәнді көрсеткішті кезеңмен қарастыруға көмектеседі. Сақталған ағын қайта іске қосу мен тексеруге арналған жұмыс материалына айналады. Түйіндердің түсінікті атаулары, түсіндірмелер және нұсқаларды бақылау автоматты түрде пайда болмайды — оларды команда жүргізеді.

Машиналық оқыту және модельдерді салыстыру

Auto Numeric нұсқаларын оқыту деректерінде салыстыру.

IBM SPSS Modeler шешім ағаштары, регрессия, нейрондық желілер және басқа қолжетімді алгоритмдер арқылы болжамдық модельдер құруға мүмкіндік береді. Талдаушы мақсатты айнымалы мен белгілерді таңдайды, тексеру деректерін бөліп, тәсілдерді міндет өлшемдері бойынша салыстырады. Автоматты модельдеу бірнеше нұсқаны оқытып, таңдалған өлшеммен реттей алады, осылайша баптауларды қолмен салыстыру жұмысын азайтады. Соңғы модель сапа, тұрақтылық, түсіндіру мүмкіндігі және қате құнын ескеріп таңдалады. Оқыту іріктемесіндегі жоғары баға жеткіліксіз: нәтиженің жаңа деректерге жарамдылығын тексеру және болашақтағы ақпараттың оқытуға түсіп кетуіне жол бермеу маңызды. Бұл тексеру модельді жұмысқа енгізу туралы шешімді негіздеуге көмектеседі.

Демонстрация
Сатып алу

Қолдану мысалы

Жабдыққа қызмет көрсету үшін өлшеулер тарихы мен расталған істен шығулар бар. Талдаушы міндетті анықтайды: тек алдын ала қолжетімді белгілермен белгілі кезеңдегі істен шығу қаупін бағалау. Бірнеше модель кейінгі деректердегі анықталмай қалған істен шығулар мен жалған дабылдар бойынша салыстырылады. Нәтиже — пилоттық тексеруге арналған нұсқа және келісілген ескерту шегі; өндіріс командасы оны тексеру мен тоқтап қалу құнын ескеріп бағалайды.

Қалай жұмыс істейді

Мақсатты оқиғаны немесе сандық көрсеткішті анықтап, болжам жасалған сәтте қолжетімді белгілерді дайындаңыз. Уақыт пен қайталанатын нысандарды ескере отырып, оқыту және тексеру деректерін бөліңіз. Нұсқаларды оқытып, бөлек деректерде өлшемдер мен қателерді салыстырыңыз, содан кейін таңдалған модельді және қажет болса жұмыс шегін таңдаңыз. Қолдану алдында нәтиженің бизнес үшін маңызды топтардағы тұрақтылығын тексеріңіз.

Практикалық пайдасы

Модельдерді салыстыру таңдауды өлшенетін көрсеткіштермен негіздеуге көмектеседі. Сапаны, жалған дабылдар мен өткізіп алған оқиғаларды, нәтижені түсіндіру мүмкіндігін және қолдану талаптарын салыстыруға болады. Команда таңдалған модельді, тексеру нәтижелерін және кейінгі сынаққа көшу туралы шешімнің негізін алады. Автоматты рейтинг нұсқаларды іздеуді жылдамдатады, бірақ қажетті бизнес дәлдігін кепілдемейді: қолдану шегі мен рұқсат етілетін қате тексеру деректері бойынша үдеріс иесімен келісіледі.

Клиенттерді сегменттеу және әрекетін талдау

Ұсынысқа жауап беру ықтималдығы бойынша клиент сегменттерінің оқу мысалы.

IBM SPSS Modeler клиенттер базасын зерттеуге және профильдер, сатып алулар мен өзара әрекеттер негізінде мінез-құлық модельдерін құруға көмектеседі. Ұқсас топтарды табу үшін кластерлеуді, ал клиенттердің кетуін, жауабын немесе басқа оқиғаны бағалау үшін нәтижесі белгілі тарихи деректермен оқытылған модельдерді қолдануға болады. Бұлар әртүрлі міндеттер, сондықтан талдау мақсаты мен тексеру тәсілі бөлек анықталады. Талдаушы сегменттерді сипаттайды, тұрақтылығын тексереді және шешім қабылдау сәтінде қолжетімді белгілерді анықтайды. Топтар мен ықтималдықтар маркетинг бағдарламаларын қолдай алады, бірақ дайын стратегия емес: ұсынысты, байланысу ережелерін және науқан әсерін бизнес командасы тексереді.

Демонстрация
Сатып алу

Қолдану мысалы

Байланыс операторы клиенттерді ұстап қалу бағдарламасын дайындайды. Талдаушы қызмет көрсету және өзара әрекет тарихын пайдаланып, нақты кезеңдегі кетуді анықтайды және келесі кезең қаупін бағалайды. Маркетинг командасы жарамды аудитория мен ұсынысты таңдап, нәтижені бақылау тобымен салыстырады. Модель басымдықтарды белгілеуге көмектеседі, ал бағдарлама тиімділігі нақты ұстап қалу, байланысу құны және ұсынысқа жұмсалған қосымша шығындар бойынша бағаланады.

Қалай жұмыс істейді

Алдымен міндетті таңдаңыз: ұқсас топтарды табу немесе оқиғаны болжау. Сегменттеу үшін салыстырылатын сипаттамаларды дайындап, кластерлер құрамын зерттеңіз. Клиенттің кету моделіне бақылау кезеңін, кету анықтамасын және оқытуға арналған белгілі нәтижені белгілеңіз. Сапаны жаңа деректерде тексеріп, әрекетке арналған тізім дайындаңыз. Жеке деректерді пайдалану, байланысу және сегменттерді қайта қарау ережелері үдеріс иелерімен келісіледі.

Практикалық пайдасы

Аналитика клиенттер базасымен жұмыста басымдықтарды таңдауға және белгілі топтың неге бөлінгенін түсіндіруге көмектеседі. Команда сегменттерге әртүрлі ұсыныс дайындай алады немесе кету қаупі жоғары клиенттер үшін ұстап қалу бағдарламасын тексере алады. Нәтиже — қолдану шарттары түсінікті топ сипаттамалары немесе ықтималдық бағалары. Пайда тек модель сапасымен емес, кейінгі жауаптар, шығындар және клиенттерді ұстап қалу нәтижелерін өлшеумен расталады.

Болжау және ауытқуларды анықтау

Сақталған уақыт қатары моделімен болжамды жалғастыру мысалы.

IBM SPSS Modeler уақыт қатарларын талдауды және әдеттен тыс бақылауларды зерттеуді қолдайды. Сұранысты немесе басқа көрсеткішті болжау үшін талдаушы деректер жиілігін белгілейді, тарихты зерттейді, қолжетімді ақпаратты ескеріп, нәтижені кейінгі кезеңде тексереді. Ауытқуларды іздеу бөлек міндетті шешеді: зерттелген заңдылықтардан ерекшеленетін және тексеруді қажет ететін жазбалар мен өзгерістерді бөліп көрсетеді. Бұл талдау жоспарлау мен бақылауға пайдалы, бірақ ерекше мән міндетті түрде қате немесе бұзушылық емес. Болжам кезеңі, тарихтың жеткіліктілігі, маусымдық өзгерістер және рұқсат етілетін белгісіздік деңгейі нәтижелерді операциялық шешімдерде қолдануға дейін талқыланады, сондықтан команда олардың шегін түсінеді.

Демонстрация
Сатып алу

Қолдану мысалы

Бөлшек сауда желісі апталық сатылым негізінде сатып алуды жоспарлайды. Талдаушы тауарлар тарихын және қор болмаған кезеңдерді тексеріп, келісілген мерзімге болжам құрады және оны нақты сұраныспен салыстырады. Жоспарлаушы нәтижені жеткізу мерзімі мен сақтау шектеулерін ескеріп қолданады. Күрт ауытқулар зерттеуге бөлінеді: оған акция, тауар тапшылығы немесе дерек қатесі себеп болуы мүмкін, сондықтан шешім тексеруден кейін қабылданады.

Қалай жұмыс істейді

Уақыт деректерін келісілген аралыққа келтіріп, бос мәндерді және көрсеткіш анықтамасындағы өзгерістерді тексеріңіз. Болжам кезеңін таңдап, модельді оқытыңыз және болжамды кейінгі нақты нәтижемен салыстырыңыз. Ауытқуларды іздеу үшін салыстырылатын нысандар мен белгілерді бөлек анықтап, бөлінген жазбаларды зерттеңіз. Тексеру нәтижесі, шектер және ерекше жағдайларға қатысты әрекеттер әдіс шектеулерімен бірге нәтижені қолданатын команда үшін тіркеледі.

Практикалық пайдасы

Болжам болашақ жүктемені немесе қор қажеттілігін талқылауға негіз береді, ал ерекше бақылаулар тізімі мамандар назарын бағыттайды. Команда келісілген кезеңге бағалау мен тексеру нәтижелерін немесе зерттелетін жағдайлар тізімін алады. Дәлдікті қарапайым бастапқы тәсілмен салыстырып, іске қосылғаннан кейін қадағалау қажет. Нарық, ассортимент немесе үдеріс өзгерістері модель мен жоспарды қайта қарауды талап етуі мүмкін.

Автоматтандыру және нәтижелерді қолдану

Дайын модельді жаңа деректерге қолдану.

IBM SPSS Modeler дайындалған модельді жаңа деректерге қолданып, нәтижелерді кейінгі жұмысқа беруге мүмкіндік береді. Сақталған ағын дайындау ережелерін, бағаларды есептеуді және нәтижені шығаруды байланыстырып, келісілген логиканы қайталауға көмектеседі. Тұрақты қолдану үшін жаңарту дереккөздерін, нәтиже пішімін, жауаптыларды және сапаны бақылауды анықтау керек. Пакеттік немесе серверлік орындау, ортақ репозиторийлер және интеграция архитектура мен қолжетімді құрамдастарға байланысты. Олар жоба талаптарына сай таңдалып, лицензиялар бойынша тексеріледі. Кестемен іске қосу модельді бақылауды алмастырмайды: деректер өзгерісі, өңдеу қателері және сапаның төмендеуі тексеруге, қажет болса модельді жаңартуға әкелуі тиіс.

Демонстрация
Сатып алу

Қолдану мысалы

Сату командасына CRM жүйесінен жаңа жазбалар келеді. Ағын келісілген белгілерді дайындайды, бағаларды есептеп, басымдықтарды анықтауға арналған кесте береді. Тұрақты іске қосуға дейін өрістердің сәйкестігі, деректердің өзектілігі және толық емес жазбалардың өңделуі тексеріледі. Жауапты қызметкер нәтиже саны мен сапа ауытқуларын бақылайды; кіріс деректері өзгерсе, ағын алдымен тексеріледі. Автоматтандыру режимі мен лицензиялар компания инфрақұрылымына сай таңдалады.

Қалай жұмыс істейді

Тексерілген модель мен дайындау ережелерін бекітіп, оларды жаңа деректер тобына қолданыңыз. Шығыс өрістерін, өңделген жазбалар санын және нәтижені алушыға беруді тексеріңіз. Автоматты орындау үшін ортаны, кестені, қолжетімділік құқықтарын және қажетті құрамдастарды келісіңіз. Қателер мен сапаны бақылауды, қайта іске қосу және модельді жаңарту тәртібін белгілеңіз; бұл тетіктердің қолжетімділігі таңдалған конфигурацияда тексеріледі.

Практикалық пайдасы

Модельді тұрақты қолдану нәтижені талдау жүргізілген негізгі үдеріске жеткізеді. Команда келісілген бағалау пішімін, жаңарту тәртібін және қателерге әрекет ету ережелерін алады. Бұл барлық кезеңді қолмен қайталамай, талдау тәжірибесін күнделікті жұмыспен байланыстыруға көмектеседі. Тұрақтылық интеграция мен бақылауға тәуелді: өңделген жазбаларды, нәтиженің уақытында берілуін және іске қосылғаннан кейінгі сапа өзгерісін қадағалау қажет.

Болжамды аналитика бизнеске қай жерде көмектеседі

Қолдану сценарийлерінің мысалдары. Нәтиже деректер сапасына, міндеттің қойылуына және модельді тексеруге байланысты.

Бөлшек сауда және дистрибуция

Сұранысты болжау, ассортиментті сегменттеу, қорларды жоспарлау және акцияларға реакцияны талдау.

Банктер және сақтандыру

Талдау скорингі, әдеттен тыс операцияларды анықтау және нәтижелерді мамандардың тексеруімен тәуекелдерді бағалау.

Телеком және қызметтер

Клиенттердің кетуін талдау, сегменттеу, сәйкес ұсыныстар мен ұстап қалу басымдықтарын таңдау.

Өндіріс

Ақау факторларын іздеу, сапаны және өндірістік ауытқуларды талдау.

Жабдыққа болжамды қызмет көрсету

Жабдықтың жұмыс тарихы мен өлшеу нәтижелеріне сүйеніп, қызмет көрсету қажеттілігін болжау.

SPSS Modeler және SPSS Statistics: қайсысын таңдау керек

Екі өнім де деректерді талдау мен болжау әдістерін қолдайды. Таңдау жұмыс үдерісіне, қажетті нәтижеге және модельдерді қолдану тәсіліне байланысты.

SPSS Modeler және SPSS Statistics: қайсысын таңдау керек
ӨлшемIBM SPSS ModelerIBM SPSS Statistics
Жұмысты ұйымдастыруКөрнекі ағын дереккөздерді, дайындауды, оқытуды және жаңа деректерді бағалауды байланыстырады.Деректер редакторы, статистикалық әдістер, синтаксис, кестелер және талдау нәтижелері.
Әдеттегі міндеттерСегменттеу, сұранысты болжау және клиенттердің кетуін бағалау сияқты қайталанатын талдау үдерістері.Гипотезаларды тексеру, статистикалық зерттеулер, регрессиялық талдау және есептер дайындау.
Болжау әдістеріАғындар ішінде модельдерді құру және салыстыру; мүмкіндіктер конфигурацияға байланысты.Редакция мен модульдерге байланысты регрессия, шешім ағаштары, нейрондық желілер және болжау да қолжетімді.
Таңдауға әсер ететін қажеттілікБастапқы деректерден модельді тұрақты қолдануға дейінгі қайталанатын ағын құру.Нақты статистикалық әдістерді, зерттеу қорытындыларын және рәсімделген талдау нәтижелерін алу.

Өнімдердің кейбір мүмкіндіктері ортақ, сондықтан олар бірін-бірі толықтыра алады. Modeler ішінде Statistics түйіндерін пайдалану үшін тиісті лицензиясы бар үйлесімді SPSS Statistics орнатылуы керек.

Лицензиялау және қолдану нұсқалары

Бағаны есептеу үшін міндет, пайдаланушылар саны, деректер түрі және модельдерді іске қосу талаптары қажет. Талдаушының жұмыс ортасы мен серверде немесе бұлтта орындау талаптарын бөлек анықтаймыз.

Құрылымдалған деректер — Professional

Modeler Client ішінде деректерді дайындау, модельдеу және жаңа жазбаларды бағалау. Редакцияны, пайдаланушылар санын және лицензиялау тәсілін келісеміз.

Мәтіндік талдау — Premium

Professional мүмкіндіктеріне құрылымдалмаған мәтінді талдауды қосады. Таңдау алдында қажетті тіл мен дереккөздердің қолдауын тексереміз.

Серверде орындау және автоматтандыру

Пакеттік іске қосу, ортақ репозиторий және жұмыс үдерістерінде модельдерді қолдану үшін Modeler Server, іске қосу құрамдастары немесе Collaboration and Deployment Services қажеттілігін бағалаймыз.

Ұсыныстың құрамы мен қолжетімділігі, мерзімі, пайдаланушылар саны және инфрақұрылым бағаға әсер етеді. Бұлттық сервистер мен оларды пайдалану құқықтарын бөлек тексеріп, соңғы конфигурацияны коммерциялық ұсыныста растаймыз.

Лицензия бағасын сұрау

Нақты бизнес міндетінен бастаңыз

  1. Мақсатты анықтау

    Модель қолдауы тиіс шешімді және оны бағалау өлшемдерін тұжырымдаймыз.

  2. Деректерді тексеру

    Дереккөздерді, тарихты, қолжетімділікті және қажетті көрсеткіштердің сапасын талқылаймыз.

  3. Құру және тексеру

    Тәсілдерді бөлек деректерде салыстырып, модельдің шектеулерін талдаймыз; уақыт қатарының болжамын кейінгі кезең деректерімен тексереміз.

  4. Қолдануды жоспарлау

    Жаңартуды, интеграцияны, сапаны бақылауды және команданы оқытуды келісеміз.

Жиі қойылатын сұрақтар

Modeler мен SPSS Statistics айырмашылығы қандай?

Modeler дайындауды, модельдеуді және модельдерді қолдануды көрнекі ағынға біріктіреді. Statistics статистикалық әдістерді, синтаксисті және рәсімделген талдау нәтижелерін ұсынады; болжау әдістерін де қолдайды. Таңдау тек болжау мүмкіндігіне емес, жұмыс үдерісі мен қажетті әдістерге байланысты.

Бағдарламалау дағдылары қажет пе?

Әдеттегі ағындар көрнекі интерфейсте құрылады. Талдау әдістері мен деректерді түсіну маңызды; Python және R арнайы міндеттерге қосымша мүмкіндік береді.

Қандай деректерді пайдалануға болады?

Әртүрлі файл пішімдері мен реляциялық дереккөздерге қолдау көрсетіледі. Нақты коннекторлар, драйверлер және талаптар нұсқа мен ортаға байланысты. Енгізуге дейін дереккөздеріңіздің үйлесімділігін тексереміз.

Модельдерді тұрақты іске қосу үшін не қажет?

Modeler Client модельді жаңа деректерге қолдануға мүмкіндік береді. Серверде орындау, ортақ репозиторий және автоматты іске қосу үшін қажетті құрамдастар мен пайдалану құқықтарын тексеру керек. Құрам қолдану сценарийіне сай анықталады; жұмыс орнының лицензиясы барлық сервиске автоматты түрде қолжетімділік бермейді.

Көрсетілім мен лицензия бағасын қалай сұратуға болады?

Міндеттің қысқаша сипаттамасын, пайдаланушылар санын және дереккөздерді көрсетіп, өтінім қалдырыңыз. Қажетті конфигурацияны, көрсетілім және оқыту пішімін талқылаймыз.

Деректерге қатысты міндетіңізді талқылайық

Нені болжағыңыз немесе оңтайландырғыңыз келетінін айтыңыз. Келесі қадамды анықтауға көмектесеміз: көрсетілім, лицензия таңдау, енгізу немесе оқыту.

Өтінім жіберу арқылы жеке деректерді өңдеу шарттарымен келісесіз.

Электрондық пошта арқылы жазу: [email protected]

IBM Analytics туралы көбірек біліңіз

  • IBM SPSS Statistics — Статистикалық талдау және гипотезаларды тексеру
  • IBM Planning Analytics — Жоспарлау, бюджеттеу және сценарийлер
  • Оқыту — Оқу курстарының каталогы

IBM құжаттамасы мен материалдары

Жаңалықтар

IBM SPSS Modeler 19.0

IBM SPSS Modeler 19.0: Data Mining платформасының жаңа нұсқасына техникалық шолу

21-11-2025 10:31
IBM 2026 жылы бағаларды көтеру туралы хабарлама_3

IBM 2026 жылдың қаңтарынан бастап бағаның көтерілуі туралы хабарлайды, бұл аналитикалық платформаларға әсер етеді: Planning Analytics, Cognos, SPSS және Watsonx

19-09-2025 17:50
IBM 14 күндік толық қолжетімділікті IBM SPSS Statistics бағдарламасының жаңартылған SPSS Trial нұсқасы арқылы ұсынады

IBM жаңартылған сынақ нұсқасының (SPSS сынақ нұсқасы) бөлігі ретінде барлық IBM SPSS Statistics мүмкіндіктеріне толық 14 күндік қатынасты қамтамасыз етті.

14-07-2025 14:10
Толығырақ