Компания IBM IBM SPSS Modeler 18.6 жаңартылған нұсқасын таныстырды. Бұл көрнекі деректерді модельдеу және талдау үшін арналған негізгі платформаның жаңа нұсқасы. Жаңа нұсқа бизнес-пайдаланушыларға деректермен жұмыс істеу бойынша кеңейтілген мүмкіндіктерді, жақсартылған өнімділікті және қазіргі деректерлік экосистемалармен тереңірек интеграцияны ұсынады. Бұл шығарылымда аналитикалық процестердің тиімділігін арттыруға, әртүрлі деректер көздерімен жұмыс істеу үшін функционалды кеңейтуге және аналитиктер мен деректер мамандарына арналған икемдірек құралдарды ұсынуға басымдық берілді.
Бұл шығарылым SPSS Modeler-ді терең бағдарламалауды қажет етпей, болжамды модельдер жасау үшін қуатты құрал ретінде нығайтады, сонымен қатар R және Python-мен жұмыс істейтін тәжірибелі пайдаланушылардың құралдарын кеңейтеді. Жаңа функциялар компаниялардың өңделмеген деректерді құнды бизнес-түйіндерге айналдыру кезінде кездесетін негізгі мәселелерді шешуге бағытталған.
IBM watsonx.data-мен интеграция: деректер көзіне тікелей қол жеткізу
IBM SPSS Modeler 18.6-ның негізгі жаңартуларының бірі - жаңа ұрпақтағы деректерді сақтау платформасы IBM watsonx.data-мен түйінді интеграция. Бұл интеграция PrestoSQL жоғары өнімділігі бар сұрау қозғалтқышы арқылы жүзеге асырылған, бұл бизнес-пайдаланушыларға үлкен деректер жиынтықтарын талдауда жаңа мүмкіндіктерді ашады.
Алдыңғы уақытта бұлттық немесе аралас орталарда сақталған деректерді талдау үшін оларды алдын ала шығарып, түрлендіру және жүктеу (ETL) қажет болды, бұл уақыт пен ресурсты алады. Жаңа интеграцияға байланысты SPSS Modeler қолданушылары watsonx.data-да сақталған деректерге тікелей сұрақтар қоя алады және SQL pushback технологиясының мүмкіндіктерін пайдаланады.
Бұл дегеніміз, деректерді өңдеу және агрегациялаумен байланысты есептеулердің ірі бөлігі деректер көзіне ауысады. Үлкен көлемдегі деректерді Modeler-ге ауыстырып өңдеудің орнына, платформа SQL-сұрақтарын watsonx.data-ға "итерлейді", олар Presto оптимизацияланған қозғалтқышы арқылы орындалады. Бұл тәсіл кәсіпорын үшін бірқатар маңызды артықшылықтарды береді:
- Өнімділікті жақсарту: Ұлы деректер жиынтықтарын талдау деректерді жіберуге кететін уақытты азайту арқылы айтарлықтай тез жүзеге асады. Бұл талдаушыларға нәтижелерді тез алуға және оларға негізделіп шешім қабылдауға мүмкіндік береді.
- Тіркелім жүктемесін азайту: Трансферленген деректер көлемін азайту компанияның желілік ресурстарын басқа тапсырмаларға босатады.
- Деректердің өзектілігі: Талдаушылар деректер көлігіндегі ең өзекті деректермен жұмыс істейді, репликация немесе ETL процестерінің аяқталуын күту қажет емес.
- Шығындарды оңтайландыру: Дереккөз ресурстарын тиімді пайдалану аналитика инфрақұрылымының жалпы шығындарын азайтуға әкеледі.
Бизнес-пайдаланушы үшін бұл барлық кәсіпорын деректері негізінде бірыңғай ортада күрделі модельдер құру мүмкіндігін білдіреді, деректерге қол жеткізумен байланысты техникалық қиындықтарға мән бермей.
R және Python-мен жұмыс істеу үшін кеңейтілген мүмкіндіктер
IBM SPSS Modeler 18.6 аналитика мен деректер мамандары үшін қосымша икемділікті қамтамасыз ету үшін ашық кодты құралдармен интеграциялауға қатысты трендті жалғастырады. Жаңа нұсқа деректер талдау саласындағы стандарт болып табылатын соңғы тұрақты бағдарламалау тілдерін қолдайды:
- R 4.4.0-нұсқасын қолдау: Пайдаланушыларға R қауымдастығы қол жеткізген ең соңғы пакеттер мен кітапханаларды қолдануға мүмкіндік береді, бұл нақты талдау мәселелерін шешуге арналған. Бұл Modeler ортасында алдыңғы қатардағы алгоритмдерге және визуализация әдістеріне қол жетуді білдіреді.
- Python 3.10.7 қолдау: Машиналық оқыту (мысалы, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) және деректерді өңдеу (pandas, NumPy) кітапханаларымен үйлесімділікті қамтамасыз етеді.
Бұл кеңейтілген қолдау арқылы визуалды модельдеу барысында визуалды модельдеу арқылы қоспалы процестерді құруға болады IBM SPSS Modeler R және Python қуаты мен икемділігімен үйлеседі. Бизнес-аналитиктер деректерді дайындау және модельдеу бойынша көптеген тапсырмаларды орындау үшін танымал drag-and-drop интерфейсін қолдана алады, ал нақты тапсырмалар үшін (мысалы, ерекше алгоритмді қолдану немесе деректерді күрделі түрлендіру) R немесе Python кодымен жазылған түйіндерді интеграциялауға болады.
Бұл тәсіл компанияда талдауды демократияландырады: бизнес-пайдаланушылар модельдерді өз бетінше құра алады, ал деректер мамандары код арқылы олардың мүмкіндіктерін кеңейтеді, бірыңғай коллаборативті ортада жұмыс істей отырып.
Өнімділікті арттыру және платформа жаңарту
Негізгі функционалды жаңартулармен қатар, IBM SPSS Modeler 18.6 платформаның тұрақтылығы мен өнімділігін арттыруға бағытталған маңызды техникалық жақсартулар енгізілді.
- Azure Synapse Analytics үшін жақсартылған өнімділік: watsonx.data-мен интеграция сияқты, Microsoft-тың бұлттық деректер қоймасымен жұмыс оңтайландырылды. SQL pushback-ке жақсартылған қолдау арқылы Azure Synapse-тегі деректермен жұмыс істейтін пайдаланушылар сұрақтарды орындау және модельдерді құру жылдамдығын айтарлықтай арттырады.
- Java орындау ортасын жаңарту: Платформа қазір IBM Semeru JRE 17 негізінде жұмыс істейді, бұл қосымшаның қауіпсіздігін, тұрақтылығын және жұмыс өнімділігін арттырады.
- Жаңа операциялық жүйелерді қолдау: SPSS Modeler Server-дің ресми қолдауы Ubuntu 24 және Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.4-ке қосылды, бұл компанияларға SPSS Modeler Server-ді орнату үшін инфрақұрылымды таңдаудағы икемділікті арттырады.
Бұл, алғашқы көзқараста, техникалық мәліметтер бизнестің процестеріне тікелей әсер етеді. Өнімділікті арттыру нәтижелерді күту уақытын қысқартады, ал заманауи операциялық жүйелерді қолдау ұзақ мерзімді келісімділік пен қауіпсіздікті қамтамасыз етеді.
Жапон тілі үшін мәтіндік талдауды қолдауды қалпына келтіру
18.6 нұсқасында IBM компаниясы жапон тіліне толық мәтіндік талдауды қалпына келтірді. Бұл жапон нарығында немесе жапон клиенттерден, серіктестерден немесе жапон дереккөздерінен алынған деректерді талдайтын компаниялар үшін стратегиялық маңызы бар жаңарту.
SPSS Modeler-дегі Text Analytics модулі - бұл клиенттер пікірлері, әлеуметтік желілер хабарламалары, хабарлама орталық жазбалары, электрондық хаттар және сауалнамадағы ашық жауаптар сияқты құрылмаған мәтіндік деректерден құнды түйіндерді алу үшін қолданылатын қуатты құрал. Жапон тілінің иероглификалық жазуы мен сөздер арасындағы анық бос орындардың болмауы сияқты күрделілігі оны стандартты алгоритмдер үшін ерекше қиын мәселе етеді.
Жаңартылған функционал япон тіліне арналған лингвистикалық ресурстар мен алгоритмдерді ұсынады, бұл бизнесті:
- Сезімді талдау (Sentiment Analysis): Мәтіндердің эмоционалдық түсін автоматты түрде анықтау (оң, теріс, бейтарап), бұл бренд репутациясын бақылауға, клиенттердің қанағаттану деңгейін бағалауға және маркетингтік кампаниялардың тиімділігін талдауға өте маңызды.
- Негізгі тақырыптар мен ұғымдарды алу: Мінезіңізді түсіну, олардың алдында тұрған негізгі мәселелерді анықтау және өнімдер мен қызметтерді дамыту үшін жаңа идеяларды іздеу.
- Сұраныстарды жіктеу: Ауыспалы түрде келіп түскен хабарламаларды (мысалы, шағымдар, ақпарат сұраулар, ұсыныстар) саналы түрде бөлу, бұл қолдау қызметінің жұмысын оңтайландыруға және жауап беру уақытын қысқартуға мүмкіндік береді.
Жапон нарығын тереңірек түсінгісі келетін компаниялар үшін бұл жаңарту үлкен мәтіндік ақпаратты құрылымды деректерге айналдыру мүмкіндігін ашады, бұл дәл болжамды модельдер құру және негізделген бизнес шешімдер қабылдау үшін қолданылады.
Қорытынды
IBM SPSS Modeler 18.6 шығарылуы - қазіргі заманғы бизнес қажеттіліктерін қанағаттандыруға бағытталған платформа дамуының логикалық қадамы, ол гибридті және көпоблық ортада жұмыс істейді. IBM watsonx.data және Azure Synapse сияқты негізгі деректер платформаларымен терең интеграция, мәтіндік деректерді талдау үшін маңызды функционалдықты қалпыға келтіру және ашық кодты құралдарды кеңейтілген қолдау Modeler-ді әлі де күштірек және универсалды құрал етеді. Жаңа нұсқа компанияларға деректерді талдау процестерін ғана емес, сонымен қатар олардың негізінде қабылданатын бизнес шешімдерінің сапасын арттыруға мүмкіндік береді. Сондықтан, IBM SPSS Modeler 18.6 нұсқасына жаңарту - компанияның талдау жетілуі мен өзгеріп отырған нарықтағы бәсекеге қабілеттілігіндегі стратегиялық инвестиция болып табылады.
